老师您好， 关于课程中提到的“不同用户的记忆文件不要互相写错（例如用户A的记忆不能写入用户B的记忆文件）”，我的理解是： 是否意味着需要为每个用户建立独立的存储空间（例如按 User ID 创建不同目录），从而实现记忆隔离？ 进一步考虑实际生产环境，如果 Agent 项目部署在企业级 SaaS 平台，并且使用 Kubernetes（K8S）进行容器编排，我有几个疑问： 在运行过程中，不同用户的请求，甚至同一用户同一个 Session 的多轮对话，请求都有可能被负载均衡到不同的 Pod 上吗？ 如果确实会命中不同 Pod，那么 Agent 的长期记忆（Memory）文件应该存储在哪里？ 课程中的文件系统存储方式，更适合作为本地开发或单机部署方案吗？在 K8S 环境下，是否应该将 Memory 存储到共享存储（如 NAS、PVC）、数据库（MySQL/PostgreSQL）或向量数据库，而不是直接写本地文件？ 由于 Docker Image 本质上是只读的部署产物，运行时只能写入容器的可写层，而 Pod 重建后数据可能丢失。因此实际生产环境中，应该不会将记忆直接写回 Agent 项目目录下的文件吧？ 我的理解是：课程中演示的文件记忆主要是为了帮助理解 Memory 机制，而在 SaaS + K8S 场景下，记忆数据通常需要与 Agent 服务解耦，存储到持久化的外部存储中。请问我的理解是否正确？