老师您好，想咨询下，我当前是入职2年广告的初级算法工程师，日常工作是 1）数据分析发现问题 2）根据问题，使用精排模型做机制策略相关的工作。 学习生成式推荐和了解外部行情之后，我感觉到如果继续停留在精排是不符合发展趋势的事情。当前在考虑内转到做大模型的部门，想要在未来成为一个复合背景的有一定搜广推背景的大模型工程师，从而保持自己的竞争力。 当前了只是通过gpt泛泛的解到一些大模型和搜广推近似方向，1）排序/重拍/策略 2）语义检索/召回 3）RAG 4）偏好学习/对齐 对于转型这些方向，老师能否帮忙给出一些建议，关于当下市场行情、未来发展更业内人的建议呀，感谢！