我在课程中主要学到两点: 1. Claude Code 命令行工具的深入剖析和使用技巧 2. 如何基于 SDD 思想使用 AI 进行项目的开发工作 我对 AI 开发的预期是，AI 的使用不仅仅局限于开发这个单一环节，而是功能和需求的完整交付。 所谓完整交付就是，需求文档产出、UI/UX设计、代码实现、测试、部署、项目文档迭代更新、功能交付的全流程。 也就是 AI 的使用会贯通整个互联网软件研发的全流程，以前一个团队的工作会被一个人和一堆 Agent 实现。 我目前正在设想和研究的是，为多个不同职能 Agent 配置专属 Skills ，设计工作流程让他们进行协作开发，完成项目需求的迭代和交付。 (在我写下这段留言时，大热开源项目 opencode + oh-my-opencode 已经部分实现了设想的雏形) sepc.md 在这个过程中作用，更多是需求上的约束。 我认为如何维护项目需求文档的迭代更新也是 AI 开发很重要分一个环节。这个文档最终是要给人看的，知道一个项目的迭代历程，对于使用 AI 开发中大型项目的人来说至关重要。 我自己使用 AI 开发时会建一份 chatlog.md 的需求迭代文档，记录我每次让 AI 做需求新增、完善、变更等等信息，每一个大版本都会让 AI 结合项目现状和 chatlog.md 去更新 spec.md 。 我正在尝试的另一个解决方案，每次大版本都基于上一版本的 spec 新建一个 spec ，相当于是将 spec 当需求文档用了。