思考题一：目前经历的阶段还处于如何提高日活，而提高日活有两个途径，即引入新用户和降低流失率（尤其是新用户）。所以场景来说就是新用户的引导，比如塞券和一些免费内容收看；以及收看完成后一些关联内容的弹窗推荐（在不打扰用户的前提下），这个需要对用户意向有一个较为准确的判断。最后的话就是召回用户的相关触发场景（这个我只知道概念，并不清楚运营是怎么用的）。 思考题二：我认为这个过程应该是一种试探后的动态调整，详细来说当前产品运营基本上都有频次控制意识，但是这个频控是多少开始的时候更多是依赖经验（俗称拍脑门）。然后根据触达效果指标来做调整，比如发现营销效果不好但是用户不反感（点击率高），能否再往些频次等等。所以，理想状况下依赖于工作流的配置可以在线调整参数来实现对于用户反感红线的反复试探。当然，目前我这里还是固定不可变的，离这个目标还很远（缺少参数配置及触达效果数据反馈等等）。 思考题三：给我的感觉是老师提到的工作流和dify工作流的编排方式是十分类似的，所以我在想能否加入dify相关内容（短期内感觉不好做）。比如说现在的分支判定前置是特定某些事件是否触发，那么用户在站内的评论与互动（非结构化数据也是大模型擅长处理的）是否也能成为触发机制（比如好评与差评等等），尤其是很多ugc内容场景。那么这能够及时根据用户的反馈来做对应的策略。其他的暂时没想到有什么好的思路，望老师指点一二