2018-06-16Paxos算法本身能提供的是，可靠的最终一致性保证。如有足够的隔离性措施，中间状态的无法被客户端读取，则可以达到强一致性，这种属于CP架构。其它情况，就是AP架构。
CAP定理存在不少坑点，理解起来很是令人费解。
1、适用场景。分布式系统有很多类型，有异构的，比如节点之间是上下游依赖的关系，有同构的，比如分区/分片型的、副本型的（主从、多主）。CAP定理的适用场景是副本型的这种。
2、一致性的概念，从强到弱，线性一致性、顺序一致性、因果一致性、单调一致性、最终一致性，CAP中的一致性应该是指顺序一致性。
3、CAP中的一致性，与ACID中的一致性的区别。事务中的一致性，是指满足完整性约束条件，CAP中的一致性，是指读写一致性。
4、CAP中的可用性，与我们常说的高可用的区别。比如HBase、MongoDB属于CP架构，Cassandra、CounchDB属于AP系统，能说后者比前者更高可用么？应该不是。CAP中的可用性，是指在某一次读操作中，即便发现不一致，也要返回响应，即在合理时间内返回合理响应。我们常说的高可用，是指部分实例挂了，能自动摘除，并由其它实例继续提供服务，关键是冗余。
5、哪些情况属于网络分区。网络故障造成的分区，属于。节点应用出现问题导致超时，属于。节点宕机或硬件故障，不属于。展开 103- 2018-06-20前面对于一致性的描述有些问题。修正一下。
1、Paxos算法本身是满足线性一致性的。线性一致性，也是实际系统能够达到的最强一致性。
2、Paxos及其各种变体，在实际工程领域的实现，大多是做了一定程度的取舍，并不完全是线性一致性的。
3、比如，Zookeeper和Etcd，都是对于写操作（比如选举），满足线性一致性，对于读操作未必满足线性一致性。即可以选择线性一致性读取，也可以选择非线性一致性读取。这里的非线性一致性，就是顺序一致性。
4、cap中的一致性，是指线性一致性，而不是顺序一致性。展开作者回复: 感谢，根据Raft的论文描述，工程上目前还没有完全实现paxos算法的系统
31 
2018-06-16应该再补充哪些系统上ca，哪些是cp，哪些是ap，他们为什么这么设计，都有什么好处。作者回复: 你可以自己尝试去分析一下，有疑问评论即可
16
2018-08-22第二版解释从 non-failing node 的角度去看待「可用性」，个人存疑。
如果一个集群有 2 个 node，某个时刻 2 个 node 都 fail 了，那么此时该集群的「可用性」该如何定义？
个人觉得：「一致性」和「可用性」都应该站在 client 侧去审视；而「分区容忍性」则是集群 node 侧在遇到网络分区的问题时，选择如何去影响 client 侧感知到的「一致性」和「可用性」。作者回复: 两个都挂整个集群肯定挂了，CAP关注的是分区时的可用性和一致性，不是说保证整个集群不挂，其实你最后的理解就是非常正确的👍👍
8
2018-07-22请问一下作者，在CP的选型中。 假如是查询一条并不存在的数据，文中还说得通。
但如果出现更新数据不及时，由于n1和n2 出现分区错误，那么n2如何知道自己不是最新的数据并返回error呢？？
假如就是简单的mysql主从， 从库并没有断连主库，只是数据在请求来是还没有更新到最新。 那么从库又从哪里得知这件事儿的呢？？作者回复: CAP理论是忽略延时的，这就是说理论做了一个假设，只要网络通数据就会一致，这也是实际应用CAP时容易踩的坑，后面一章会讲
6
2018-07-06网络分区类似于脑裂。
个人对CAP的类比，不知是否合适:
P要求数据有冗余，
C要求数据同步，会花时间，
A要求返回及时，不需要等。
不可能三角形说的是:
要备份要同步，就得等;
要备份不想等，就会不同步;
要同步还不想等，就别备份展开作者回复: P要求分布式和数据同步，C要求数据完全一致，A要求返回及时
5
2018-06-16老师你好，有个问题想请教：
最近正在研究 zookeeper，通读完本篇课程，心中存疑，还望解答。
zookeeper 并不保证所有的 client 都能读到最新的数据，相较于线性一致性而言，zookeeper 采用的是顺序一致性（我理解一致性程度更弱）。
那么对于这种情况，zookeeper 与最终一致性方案相比，结合本篇文章的解释，其本质上依然不能保证所有的 client 读到最新的数据，那是否可以理解为 zookeeper 就是 AP 系统？
抑或，根据本篇的解释，zookeeper 采用顺序一致性，能保证『指定』（而非所有）的 client 读到最新的数据，即可以称之为 CP 系统；而 AP 系统甚至可能不能保证任意一个 client 能读到最新数据。因此 zookeeper 属于 CP 系统的范畴？
请问老师，两个思路，哪个正确？展开作者回复: 如果严格按照CAP理论来说，C约束并没有限定“指定”的client.
5
2018-06-19ZK出现分区，不能再履行职责了吧，因此ZK不满足P。老师这样理解对吗作者回复: zk多数节点正常就可以正常运行，分区中的少数节点会进入leader选举状态，这个状态不能处理读写操作，因此不符合A，如果不考虑实时一致性，zk基本满足CP的要求
4
2018-06-17paxos， zk的zab协议的理论基础，保证的是最终一致性，满足的是cp作者回复: zk官方资料说zab不是paxos，而且zk的读操作没有满足CAP的C要求
4- 2018-06-16老师你好，有个问题想请教：
最近正在研究 zookeeper，通读完本篇课程，心中存疑，还望解答。
zookeeper 并不保证所有的 client 都能读到最新的数据，相较于线性一致性而言，zookeeper 采用的是顺序一致性（我理解一致性程度更弱）。
那么对于这种情况，zookeeper 与最终一致性方案相比，结合本篇文章的解释，其本质上依然不能保证所有的 client 读到最新的数据，那是否可以理解为 zookeeper 就是 AP 系统？
抑或，根据本篇的解释，zookeeper 采用顺序一致性，能保证『指定』（而非所有）的 client 读到最新的数据，即可以称之为 CP 系统；而 AP 系统甚至可能不能保证任意一个 client 能读到最新数据。因此 zookeeper 属于 CP 系统的范畴？
请问老师，两个思路，哪个正确？展开作者回复: 如果严格按照CAP理论来说，C约束并没有约束“指定”的client
1 4 
2018-12-16老师，你好，有个疑问，在cp架构中n1，n2通讯是中断的，n2根据设什么作为依据返回error？作者回复: 一般都是心跳检测
3
2018-06-16paxos算法目的是在分布式环境下对主节点一致性的选举，所以属于pc 3
2018-07-29知识获取来源分为几个层次：论文是第一手，书籍是第二层次，博客资料就是第三层的了，之前学习cap都是在网上找的博客，虽然也找了多篇博客相互佐证进行融合。但今天看了这篇文章才发现对cap的理解还是有些肤浅，真的是无声处惊雷，平凡处见真章，这种求学态度会贯穿在生活工作中的方方面面的，受教了。
paxos协议是为了解决数据一致性而设计的算法，主要是通过投票选举的方式决定出主节点，之后就以主节点的数据为准，因而属于pc模式。
另外，作者提到是以 Robert Greiner的文章进行cap的解读，网上介绍cap的文章很多，选择他的原因能否透漏一下？展开作者回复: 因为他的解读到位，他的解读契合CAP的精髓
2- 2018-07-21有个问题，既然无法保证p，那么我们选择它又有什么用呢。
况且有些p是无法通过服务器来处理的，比如连接到服务器时，网络超时，服务器未接到任何信息。总不能指望浏览器来重试保证吧。
对于p的理解，我觉得还是难以理解。有没有更加深入的文章作者回复: P是最容易保证的，中文叫“分区容忍”，意思就是你搭建一个分布式集群，然后断开网络，就是P了
2 
2018-06-28你好，大神，原文中''第二版定义了什么才是 CAP 理论探讨的分布式系统，强调了两点：interconnected 和 share data，为何要强调这两点呢？分布式系统并不一定会互联和共享数据''
其中''分布式系统并不一定会互联和共享数据''结合上下文理解起来是一定的意思作者回复: mc集群的节点就不互联，负载均衡的集群节点也不互联
2
2019-12-01CAP讨论的是分布式系统，文中又说分布式系统必然选择P，感觉有矛盾，有点像鸡和蛋的问题。分区是分布式系统的一种异常现象，分区容忍应该是当发生分区问题时系统对外的功能特性，P到底是区别于C和A的一种特性，还是需要C和A配合才能完成，不是很理解，还请老师帮忙解答。作者回复: 不是必然选择P，而是说分布式系统必然会出现分区的情况，你要选择的是要不要“容忍”，无法容忍分区，那就在出现分区的时候系统不对外提供服务
1
2019-09-08paxos的核心思想是少数服从多数，在节点数为2n+1的集群中，只要n+1节点上完成了写入就能保证接下来的读操作能够读到最新的值。从这一点来说它满足C（对某个指定的客户端来说，读操作保证能够返回最新的写操作结果);一个实现了paxos协议的集群最多可以容忍n个节点故障（n个节点同时故障的概率是比较小的），非故障节点组成的集群仍能正常提供服务，从这个角度来讲它满足A(非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应，不是错误和超时的响应)；paxos集群发生分区肯能存在两种情况，第一种情况是发生分区后没有发生重新选举，这种情况下集群仍能正常工作，因此满足P(当出现网络分区后，系统能够继续“履行职责”)。另一种情况是发生分区后原来的集群达不到多数派，集群不在对外提供服务，因此不满足P，当发生这种情况的时候，一般会快速修复。总的来说在某种意义上来看paxos满足CAP。作者回复: 分析的很好
1
2019-05-16CAP理论的应用范围必须满足以下两点：
1，互联和共享数据的系统
2，系统对外的读写功能
CAP只能满足三者中的两个，P必须满足，注重一致性则必须是CP（如zookeeper），注重可用性则必须是AP（如eureka） 1
2019-02-13有个疑问，很多工程实现都是选择AP并保证最终一致性，但是选择了A不就意味着返回数据不是最新的吗，最终一致性是如何实现的作者回复: 人工数据订正和补偿，定时脚本批量检查和修复等都可以
1
2019-01-29你好老师 ，这里讲的分区容错是指什么 ，是指发生分区现象时系统正常运行 。 但是分区现象具体指的是什么 可以详细讲一下么作者回复: 分区就是集群中一部分节点和另外一部分无法通信
1