作者回复: 理论上可行，但工程上强烈不推荐。 为什么不推荐“永远在一个会话里”？第一个就是你提到的auto-summarizing，这是一个有损压缩。随着对话变长，早期的具体代码细节、特殊的约束条件会被逐渐“模糊化”甚至丢失，导致 AI 在后期变得“健忘”或不再精准。 其次是上下文污染。上一个任务的错误尝试、中间过程和临时变量，会成为下一个任务的“噪音”，干扰 AI 对新任务的判断。 此外，超长上下文的推理成本和延迟通常也会更高。 建议遵循 “一个任务，一个会话” 的原则。无论是使用Claude Code，还是其他coding agent或是web版大模型应用也是这样。