2019-02-04排序这块的结果的含义只是把year放到了第一列？而并非对列里面的内容进行排序？columns=['year', 'city']作者回复: 是的，如果需要排序可以使用
dataframe.sort_index(axis=1)
dataframe.sort_values(by='xyz')
dataframe.sort_values(by=['aaa','bbb']) 1
2019-06-233分跟做
data = {
'name':['张三','李四','王五','加留'],
'age' :[20,30,20,60],
'sex' :[1,1,0,1],
'dateBrich' :['2019-01-01','2016-11-11','2017-01-01','2015-11-11']
}
obj2 = DataFrame(data)
obj3 = DataFrame(data,columns=['age','name','sex','dateBrich']) #进行排序,内容会根据列中字段显示
print(obj2)
print(obj3)
发现输出结果一直并没有如您所说的排序 感觉columns这个参数只是对列的一个排列顺序的一个重新定义而不是进行排序展开作者回复: 是的，你说的是正确的， 这里我表达的不够严谨，应该是重新排列，而不是排序，感谢指出错误。
2019-06-03老师，两种输出方式，输出的结果确不一样，city和year是一致的，pop不一致，为什么？
data = {
'city': ['shanghai', 'beijing', 'guangzhou', 'shanghai'],
'year': [2016, 2019, 2017, 2018],
'pop': [99, 60, 88, 70]
}
frame2 = DataFrame(data, columns=['year', 'city', 'pop'])
print(frame2['pop'])
print(frame2.pop)
0 99
1 60
2 88
3 70
Name: pop, dtype: int64
<bound method NDFrame.pop of year city pop
0 2016 shanghai 99
1 2019 beijing 60
2 2017 guangzhou 88
3 2018 shanghai 70>展开作者回复: 第一个print(frame2['pop']) 是输出frame2的pop列，第二个是pop方法
2018-12-26是版本不同吗？ 这里reindex时 全部都编程了fill_value的值了。
>>> obj = pandas.Series([1,2,3])
>>> print(obj)
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
>>> obj2 = obj.reindex(['a','b','c','d','e'],fill_value = 0)
>>> print(obj2)
a 0
b 0
c 0
d 0
e 0
dtype: int64
>>>展开 3
2018-12-10最后的平均值怎么没有说。。。这个想着应该是需要 code 方法，而填充 0 是直接作为参数就好。。。好难受呀。- 2018-12-099:00 时间后面说的是 DataFrame 的 reindex 操作，但是实际是 Series 的数据的 reindex 的操作。
这个到底是什么节奏？先是 Series 后来是 DataFrame 又变成 Series 的操作，有点凌乱。作者回复: 您好， 这里在视频没有交代清楚，导致学习的时候有点脱节；reindex( )是pandas的方法，它同样适用于Series和DataFrame，调用的方式相同，因此使用了Series进行了讲解。