- Geek_548fe0置顶2025-08-20 来自江苏我的理解不知道对不对。所谓“实体 Token”其实是类似于java中的"对象"，而不是"类"。"实体 Token"会包含很多"标签",当数据积累到一定的量时，这些"标签"就能发挥类似于大模型的"token"的作用，能够预测一个新的"实体"具备哪些"标签"的概率从而给用户带来操作的辅助，实现业务系统的"智能化"。但是这些积累的"实体Token"如何能形成"类大模"的"程序"，高效辅助判断，这个还没想明白。
作者回复: 你的理解在整体方向上是准确的，不过我再补充一些内容，看看能不能帮助到你： 首先，关于 “类和对象” 的比喻可以调整得更精准些：你可以将 “实体 token” 理解为一个既有属性又包含行为的对象 ，而传统意义上的 “实体” 则更像仅具备属性的对象 —— 这一点与我们当下处理数据的常规方式是一致的。正因为实体 token 包含行为维度，它能记录每次行为交互产生的数据；基于这些 “交互数据” 进行分析后，我们可以生成一系列 “标签”，这和客户画像中通过数据分析提炼标签的逻辑类似。因此，对 “实体 token” 的简单理解可以概括为：自有属性 + 动态生成的各类标签。 在使用时，不是预测这个实体具备哪些"标签"的概率，而是实体通过实际数据分析已经被明确赋予的标签，可以直接应用于业务场景。比如在反洗钱业务中，当系统通过数据分析判定某客户存在洗钱风险后，会为其打上 “洗钱风险标签”；后续该客户购买基金时，系统可依据此标签直接拒绝交易，或在标签生成时即时推送给相关业务人员进行核查处理 ，比如机构客户就适合这样做。 其实，“实体 token” 的思路与传统客户画像基本是一致的。只不过受到了大模型中 “token” 概念的启发，找到了这种思路的的底层思想支撑，将这种原本在客户画像场景中应用的思路，提炼成了一种通用的架构设计模式，使其能在更广泛的业务场景中使用。
Geek_900d59置顶2025-08-20 来自浙江讲得过于抽象，不知所云。AI的涌现指的是智能涌现，没看懂什么本文说的业务动态涌现是啥含义？作者回复: 您好，文章中提到的 “业务动态涌现”，是我对未来 “实体 token” 模式广泛应用后的一种远期设想，主要指的是可以基于这些“实体token”有更多的业务创新。就目前阶段而言，我们的工作仍是逐个建设一个个独立的 “实体 token”。不过我坚信这种模式未来具备可行性，主要基于以下几点判断，希望能帮助您更好地理解： 1、核心业务的本质是重要实体的交互：企业的核心业务逻辑，归根结底是由几个关键实体的交互构成的。过去，这些实体相关的数据往往是零散的，分散在不同系统中 —— 这与我们过去基于岗位、角色绘制业务图的架构设计方法有关。未来，我们的想法是逐步将这些重要实体整合、沉淀为统一的 “实体 token”；在设计业务时，可以直接以这些实体为核心出发点，规划业务的实现路径。 2、实体 token 具备 “自我成长” 能力：随着业务持续运行带来的数据积累，“实体 token” 的能力会不断增强，这种 “成长” 将为业务创新提供更强的支撑。后续文章中我会提到，“实体 token” 本质上也是 “智能体” 的一种形式。以人这个智能体做一下类比：一群 “儿童智能体” 与一群 “博士智能体” 的协作能力存在显著差异；同理，当 “实体 token” 自身能力提升后，它与其他实体 token 的交互也能支撑更复杂的业务场景。 3、目标驱动的智能体思维转变：智能体的运行逻辑与传统编码模式不同，传统模式中规则完全由人工预先设定，而智能体需要依赖 “养料”（如知识库、API 体系、数据体系等）。我认为，“实体 token” 模式积累的成果，是智能体很好的一种落地路径，这一点在后续文章中也会讲到。 最后，“实体 token” 还是专栏中第一次具体阐述，关于它的更多细节，我会在后续 “智能体” 及 “实现篇” 的文章中逐步深入。你不妨先往下看，如果最后还有疑问，可以在评论找我，咱们再具体沟通。
PLUS
2025-08-20 来自广东大道至简，方法和思路上我个人认可的，现在Agent + RAG + MCP的形式在各大中小公司已经很常见了，核心思路也是大模型基于MCP原子能力的动态编排，但是我们目前还只能应用在一些简单的体力劳动上（如客服，数据标注等），更复杂准确性要求更高的领域其实还处于探索阶段。 关于作者所述的理想模式，取决于大模型的准确性达到工业级水准，这一天什么时候能够到来可能没人可以给出答案。因此理想阶段感觉似乎还比较遥远，需要很长时间沉淀，作者能否给出一个合理的演进路线，从传统中台，到文中所述的理想模式，然后再给几个真实案例，对作者提出的思想作补充说明。作者回复: 您好，你后面提到的这几点都非常好，包括大模型的准确性问题、演进路线以及中台未来的模式，说明之前已认真思考过这些问题。这些内容在后面文章中都会讲到，也会有具体的真实案例，不妨先往后看。