01_CrewAI_Simple_Sample.py 这里是Deepseek，一直用阿里云的，换成千问的话 from crewai import Agent, Crew, Task, LLM from dotenv import load_dotenv import os # 加载 .env 文件中的环境变量 load_dotenv() # 配置阿里云 Qwen 模型为 LLM qwen_llm = LLM( model="qwen-plus", # 模型名称 api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", custom_llm_provider="openai" # 使用 OpenAI 格式兼容模式 ) # 定义研究员 Agent researcher = Agent( role="研究员", goal="搜索并总结最新 AI 趋势", backstory="你是一位热衷于探索 AI 技术的专家", llm=qwen_llm, verbose=True ) # 定义任务 task = Task( description="查找并总结 2025 年 AI 领域的最新发展", agent=researcher, expected_output="一份简短的 AI 趋势总结" ) # 创建 Crew 并执行 crew = Crew( agents=[researcher], tasks=[task], verbose=True ) # 运行任务 result = crew.kickoff() print(result) 需要.env 里面写入我们阿里云大模型的api-key,DASHSCOPE_API_KEY=sk-**** 哈哈，这些换个厂家有些费劲