1、传统NLP技术的缺点有： 语义理解不足，上下文连贯和知识库不足。 2、大语言模型客服了传统nlp技术哪些缺点： 语义理解和生成能力强，结合RAG加入行业知识库外挂，对专业性问题的回答效果提升明显。 3、RAG技术在智能问答技术中的作用： 解决基础大语言模型对专业知识缺乏问题，消除对专业知识问答的幻觉； 实时更新RAG知识库，提高问答结果的时效性； 溯源知识库，提高问答结果的可解释性。 4、大语言模型在金融端的可能应用： 金融企业微信AI问答机器人，保险销售问答机器人，人行征信报告非结构化解读，信贷策略生成AIagent（一句话圈选信贷客群）等等