2019-03-21更多的精力其实应该放在算法的优化上，线程池的配置，按照经验配置一个，随时关注线程池大小对程序的影响即可，具体做法：可以为你的程序配置一个全局的线程池，需要异步执行的任务，扔到这个全局线程池处理，线程池大小按照经验设置，每隔一段时间打印一下线程池的利用率，做到心里有数。
看到过太多的代码，遇到要执行一个异步任务就创建一个线程池，导致整个程序的线程池大到爆，完全没必要。而且大多数时候，提高吞吐量可以通过使用缓存、优化业务逻辑、提前计算好等方式来处理，真没有必要太过于关注线程池大小怎么配置，如果小了就改大一点，大了改小一点就好，从老师本文的篇幅也可以看出来。
经验值不靠谱的另外一个原因，大多数情况下，一台服务器跑了很多程序，每个程序都有自己的线程池，那CPU如何分配？还是根据实际情况来确定比较好。展开 5 78
2019-03-21个人觉得公式话性能问题有些不妥，定性的io密集或者cpu密集很难在定量的维度上反应出性能瓶颈，而且公式上忽略了线程数增加带来的cpu消耗，性能优化还是要定量比较好，这样不会盲目，比如io已经成为了瓶颈，增加线程或许带来不了性能提升，这个时候是不是可以考虑用cpu换取带宽，压缩数据，或者逻辑上少发送一些。最后一个问题，我的答案是大部分应用环境是合理的，老师也说了是积累了一些调优经验后给出的方案，没有特殊需求，初始值我会选大家都在用伪标准作者回复: 👍👍
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2019-03-21问一下老师，这个线程配置比我在其他的资料也看过，但是最后那个公式没见过，方便说一下如何测试IO/CPU 这个耗时比例吗作者回复: 比较简单的工具就是apm了
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2019-03-21如果我一个cpu是4核8线程 这里线程数数量是4+1还是8+1（cpu密集类型） 5 16
2019-03-21早起的鸟果然有食吃，抢到了顶楼，哈哈。
对于老师的思考题，我觉得不合理，本来就是分CPU密集型和IO密集型的，尤其是IO密集型更是需要进行测试和分析而得到结果，差别很大，比如IO/CPU的比率很大，比如10倍，2核，较佳配置：2*（1+10）=22个线程，而2*CPU核数+1 = 5，这两个差别就很大了。老师，我说的对不对？作者回复: 不但起的早，还看懂了
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2019-03-21思考题：认为不合理，不能只考虑经验，还有根据是IO密集型或者是CPU密集型，具体问题具体分析。
看今天文章内容，分享个实际问题；我们公司服务器都是容器，一个物理机分出好多容器，有个哥们设置线程池数量直接就是：Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2；本来想获取容器的CPU数量 * 2，其实Runtime.getRuntime().availableProcessors()获取到的是物理机CPU合数，一下开启了好多线程 ^_^作者回复: 新版的jvm开始支持docker了，老版本问题还挺多
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2019-03-21老师早上好，当应用来的请数量过大，此时线程池的线程已经不够使用，排队的队列也已经满了，那么后面的请求就会被丢弃掉，如果这是一个更新数据的请求操作，那么就会出现数据更新丢失，老师有没有什么具体的解决思路？期待解答作者回复: 单机有瓶颈，就分布式。
数据库有瓶颈，就分库分表分片 1 11
2019-03-31理论加经验加实际场景，比如现在大多数公司的系统是以服务的形式来通过docker部署的，每个docker服务其实对应部署的就一个服务，这样的情况下是可以按照理论为基础，再加上实际情况来设置线程池大小的，当然通过各种监控来调整是最好的，但是实际情况是但服务几十上百，除非是核心功能，否则很难通过监控指标来调整线程池大小。理论加经验起码不会让设置跑偏太多，还有就是服务中的各种线程池统一管理是很有必要的作者回复: 说的太对了！！！
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2019-03-22在4核8线程的处理器使用Runtime.availableProcessors()结果是8，超线程技术属于硬件层面上的并发，从cpu硬件来看是一个物理核心有两个逻辑核心，但因为缓存、执行资源等存在共享和竞争，所以两个核心并不能并行工作。超线程技术统计性能提升大概是30%左右，并不是100%。另外，不管设置成4还是8，现代操作系统层面的调度应该是按逻辑核心数，也就是8来调度的（除非禁用超线程技术）。所以我觉得这种情况下，严格来说，4和8都不一定是合适的，具体情况还是要根据应用性能和资源的使用情况进行调整。这是个人的理解，请老师指正。作者回复: 工作中都是按照逻辑核数来的，理论值和经验值只是提供个指导，实际上还是要靠压测。
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2019-03-21我就想问下如何测试io耗时和cpu耗时作者回复: apm工具可以
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2019-03-21老师，有个疑问，就是那个I/O和CPU比为2:1时，CPU使用率达到了100%，但是I/O使用率却到了200%，也就是时刻有两个I/O同时执行，这样是可以的么？I/O不需要等待的么？作者回复: io有瓶颈后，cpu使用率就上不去了
1 4- 2019-03-21请问老师，
1 在现实项目如何计算I/O耗时与CPU耗时呢，比如程序是读取网络数据，然后分析，最后插入数据库。这里网络读取何数据库插入是两次IO操作，计算IO耗时是两次的和吗？
2. 如果我在一台机器上部署2个服务，那计算线程数是要每个服务各占一半的数量吗？
3. 如果我用一个8核CPU的机器部署服务，启动8个不同端口的相同服务，和启动一个包含8个线程的服务在处理性能上会有区别吗？作者回复: 1.两次之和
2.理论值仅仅适用部署一个服务的场景。
3.有区别 4 
2019-03-21老师，你好！有个疑惑就是我在写web应用的时候一般都是一个请求里既包含cpu计算（比如字符串检验）又包含操作（比如数据库操作），这种操作就是一个线程完成的。那么这种情况按你写的这个公式还起作用吗？c#里面有对io操作基本都封装了异步方法，很容易解决我刚说的问题(调用异步方法就会切换线程进行io操作，等操作完了再切回来)。java要达到这种效果代码一般怎么写比较合适？作者回复: 就是针对一个线程既有cpu也有io的，这个才是io密集型
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2019-03-24最佳线程数 =1 +（I/O 耗时 / CPU 耗时），
文中说，1表示一个线程执行io，另外R个线程刚好执行完cpu计算。
这里理解有点问题，这个公式是按照单核给出的，所以不可能存在同时R个线程执行cpu计算。所以我理解文章中说反了，应该是1个线程在执行cpu，然后有R个线程可以同时在执行io，这样cpu的利用率为100%展开作者回复: 你对照着图理解一下，cpu时间上没有重叠
1 3- 2019-09-24非常赞的一篇分享，可以结合https://time.geekbang.org/column/article/40742看。虽然两篇文章描述不太一致，但是不影响理解消化。 2
- 2019-07-19我有个疑惑哈，老师的算法都是以 CPU 核数为参数，但是在硬件上有这种情况：
比如Intel 赛扬G460是单核心，双线程的CPU，
Intel 酷睿i3 3220是双核心 四线程，
Intel 酷睿i5 4570是四核心 四线程，
Intel 酷睿i7 4770K是四核心 八线程 等等
这个对那个算法有影响吗？
还有就是线程让出CPU内核 时，他的数据是要刷新到内存中保存吗？（我不是想要挑刺啊，我是觉得这个和前面讲的可见性应该有关系，比如单核多线程是不是不会有可见性的问题？当然只要是单线程不管多少核则定没有可见性的问题）
@董宗磊 提到了 availableProcessors ，这个我看文档写的是获得可用的Java虚拟机的可用的处理器数量，和实际的主机 CPU 核数不是一致的吧，先忽略 docker 的问题，它可以用作算法中的 CPU核数吗？（我对“可用”俩字也很迷惑，难道这个数量会动态变化吗？）展开作者回复: 用逻辑核数就行，也就是操作系统里看到的核数
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2019-03-22实际项目中怎么确定IO耗时、CPU耗时？作者回复: apm工具可以精确到方法耗时，io相关的方法一般是知道的
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2019-03-22老师我记得csapp那本书中说过，x86架构的CPU是拥有超程技术的，也就是一个核可以当成两个使用，AMD的却没有，不知道您的这个计算公式是否适合其它厂商的CPU呢？作者回复: 都按照逻辑核数设置，最终还是要根据压测数据调整的
2- 2019-03-21对于这个思考题，我觉得是比较合理。
因为经验是经过大量实践的结果，是符合大多数的情况，而且是一种快速估计的方法。
我看留言区里很多都说不合理，并且给出了例子。我觉得他们说的也没错，只是举出了经验没覆盖到的情况而已。
这里我还有个疑问，这篇文章中都是在讲一台机器工作的情况下。我想问的是如果是在一个集群里，这个线程数又该怎么计算？
例如有三台机器构成一个集群，这三台机器的cpu分别是8核，4核，2核。就打算是cpu密集型，这时候该怎么计算线程数？作者回复: 每台机器算自己的，发挥出每台机器的硬件能力就可以了
2 - 2019-03-21当I/O 耗时远远大于CPU耗时时，"2 * CPU 的核数 + 1"会导致所有线程在长时间下都处于等待I/O操作的状态，而无法合理利用CPU 2