2017-11-17希望耗子哥谈谈 Java 单元测试，API 接口测试方面的一些最佳实践 27
2017-11-17推荐一部《集体智慧编程》，作为第一本书。虽然比较老，算是入门经典，只会简单python即可。 15
2017-11-16楼上问单元测试的朋友，如果你测的是dao 层，那就要走集成测试，本来也不需要mock，如果你测service那么一定要mock 7
2018-07-06机器学习基本就是在已知的样本数据中寻找数据的规律，在未知的数据中找数据的关系。 5
2018-09-25推荐fastai 3
2018-06-21机器学习离我比较远，先Mark下，等以后有时间精力了，再回头细细琢磨！ 2
2017-11-21@ 阿亮，谢谢，我有关注，但是只在表面😢 2
2019-10-17每次听都振奋人心，都更加坚定信念。 1
2018-11-02毕业太多年， 数学全部还给老师了。 请问有没有推荐的数学资源可以让我恶补一下？ 谢谢 1- 2018-07-06机器学习中的基本方法论是这样的。
要找到数据中的规律，你需要找到数据中的特征点。
把特征点抽象成数学中的向量，也就是所谓的坐标轴。一个复杂的学习可能会有成十上百的坐标轴。
抽象成数学向量后，就可以通过某种数学公式来表达这类数据（就像 y=ax+b 是直线的公式），这就是数据建模。
这个数据公式就是我们找出来的规律。通过这个规律，我们才可能关联类似的数据。
当然，也有更为简单粗暴的玩法。
把数据中的特征点抽象成数学中的向量。
每个向量一个权重。
写个算法来找各个向量的权重是什么。展开 1 - 2019-12-14居然看了那么多东西好牛👍
2019-08-29感觉自己掉队的越来越远，呼吸都困难了
2019-07-22讲的很泛泛 感觉书单比干活多 另外建议还是找个懂点专业的人读吧 这英语听着真有特色😤
2019-07-09感谢，耗神提供介绍个资源
2019-05-28机器学习分为了带标签的监督学习和无标签的非监督学习。
机器学习最重要的意义还是在于自动化。传统软件开发实现了一定程度的自动化，但是自动化的模式是程序员事先设定好的，是对已知知识的表达。而机器学习的方法则是数据驱动的，工程师本身也不能说明带有什么规则就可以判别一张图是黄图，但是经过足够多的数据训练后，机器却可以自动识别黄图了。
机器学习中涉及几个步骤，一是数据的量化表示，信号与系统就是这里面的基础。二是建立数据模型，目前深度神经网络模型占了主要部分。三是模型部署与落地，这里更多涉及工程相关的知识，编码基础就很重要了。- 2019-05-06机器学习分为有监督学习和无监督学习。
前者通过对自己数据找出特征，去基于此去识别未知数据。
后者是基于算法，自动去数据中挖掘人为分析不能获取的联系。 
2019-04-02数学之美 不知道算不算机器学习相关联的？
2019-01-19如何理解图像的性别检测？是指程序通过分析人脸判断出是男性或女性吗？
2018-12-20每一期都是干货，好好吸收，明年开春打算去面试一把，😄
2018-11-13101在国外就是入门意思