• qinggeouye
    2019-03-30
    消元矩阵:
    $$
    \mathbf{E}_4 = \mathbf{E}_3 \mathbf{E}_{2} \mathbf{E_{1}} = \begin{vmatrix} 1&0&0&0\\0&1&0&0\\-1&-5&1&0\\-1&2&1&1\\\end{vmatrix}
    $$

    回代矩阵:
    $$
    \mathbf{S} = \mathbf{S}_3\mathbf{S}_2\mathbf{S}_1 = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 1/4 & 1/4 \\ 0 & 1 & 1/4 & -1/8 \\ 0 & 0 & 1/4 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1/8 \\\end{vmatrix}
    $$

    方程组的解:
    $x_1 = -2​$ , $x_2 = 1.5​$ , $x_3 = 3​$ , $x_4 = -1.5​$
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  • 宋晓明
    2019-03-25
    蒙圈了
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  • F大圣
    2020-01-09
    get,强烈建议自己手推一遍,然后你就懂了。

    作者回复: 没错

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  • Ronnyz
    2019-10-20
    求消元矩阵:用单位矩阵E和方程增广矩阵拼接,利用行变换,将系数矩阵化为上三角矩阵,此时E'即为消元矩阵
    (E|A|b) --> (E'|A'|b')
    E:4*4单位矩阵
    A:方程系数矩阵
    A|b:方程增广矩阵
    E':消元矩阵
    A':上三角矩阵

    求回代矩阵:再将单位矩阵S与上式结果拼接,利用行变换,将系数矩阵化为单位矩阵,此时S'即为回代矩阵,E"即为系数矩阵的逆矩阵,b"即为方程的解
    (S|E'|A'|b') --> (S'|E"|E|b")
    S:4*4单位矩阵
    E":系数矩阵的逆
    b":方程所对应的解
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  • Paul Shan
    2019-10-01
    消元是把一个矩阵转化成上三角矩阵
    回代是把上三角矩阵转化成单位矩阵
    交换行或者对矩阵的行作线性运算到新的行都可以通过左乘方阵实现,类似如果要对列操作,需要右乘方阵。
    整个消元回代过程就是求矩阵的逆矩阵和增广矩阵最右一列的乘积的过程。
    方程组求解和线性回归的相同点,都是求出满足线性约束未知向量或矩阵。不同点在于方程求解求得是满足线性条件的精确向量。线性回归是根据观察值求出满足线性约束条件最优系数向量或矩阵,这是一个优化和迭代的过程,而不是一锤子买卖。
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  • 禹豪
    2019-05-09
    解决了以前学习时的很多疑惑,理清了矩阵计算的依据,讲解清晰!!!

    作者回复: 很高兴对你有帮助!

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  • 冯子凯
    2019-03-17
    比考研资料都讲的要清楚!!!

    作者回复: 谢谢支持,我们的主旨就是交付清楚每个知识点

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