老师讲的太好了。我没有并发的编程经验，但是可以看懂每一篇文章，也可以正确回答每节课后的习题。我觉得这次跟对了人，觉得很有希望跟着老师学好并发。

但是，这样跟着学完课程就能学好并发编程吗？老师可以给些建议吗？除了跟着课程，我还需要做些什么来巩固战果？老师能不能给加餐一篇学习方法，谢谢！

本节课总结：
安全性：
数据竞争： 多个线程同时访问一个数据，并且至少有一个线程会写这个数据。
竞态条件： 程序的执行结果依赖程序执行的顺序。
也可以按照以下的方式理解竞态条件： 程序的执行依赖于某个状态变量，在判断满足条件的时候执行，但是在执行时其他变量同时修改了状态变量。
if (状态变量 满足 执行条件) {
  执行操作
}
问题： 数据竞争一定会导致程序存在竞态条件吗？有没有什么相关性？

活跃性：
死锁：破坏造成死锁的条件，1,使用等待-通知机制的Allocator; 2主动释放占有的资源；3,按顺序获取资源。
活锁：虽然没有发生阻塞，但仍会存在执行不下去的情况。我感觉像进入了某种怪圈。解决办法，等待随机的时间，例如Raft算法中重新选举leader。
饥饿：我想到了没有引入时间片概念时，cpu处理作业。如果遇到长作业，会导致短作业饥饿。如果优先处理短作业，则会饿死长作业。长作业就可以类比持有锁的时间过长，而时间片可以让cpu资源公平地分配给各个作业。当然，如果有无穷多的cpu，就可以让每个作业得以执行，就不存在饥饿了。

性能：
核心就是在保证安全性和活跃性的前提下，根据实际情况，尽量降低锁的粒度。即尽量减少持有锁的时间。JDK的并发包里，有很多特定场景针对并发性能的设计。还有很多无锁化的设计，例如MVCC，TLS，COW等，可以根据不同的场景选用不同的数据结构或设计。

最后，在程序设计时，要从宏观出发，也就是关注安全性，活跃性和性能。遇到问题的时候，可以从微观去分析，让看似诡异的bug无所遁形。

void addIfNotExist(Vector v,
    Object o){
synchronized(v) {
  if(!v.contains(o)) {
    v.add(o);
  }
}
}
这样不知道对不对

---总结---
1. 并发编程的三大问题：安全性问题；活跃性问题；性能问题
2. 安全性问题的源头：原子性；可见性；有序性
3. 安全性问题出现的根本原因：数据竞争（多个线程读写共享数据）；竞态条件（程序的执行结果依赖线程执行的顺序）
4. 活跃性问题的三种情况：死锁；活锁；饥饿
5. 性能问题的衡量：阿姆达尔定律
6. 性能问题的几种思路：无锁方案（TLS、COW、乐观锁）；减少锁粒度



如果查看下vector的源码，就会发现vector实现线程安全只是每个方法都加了synchronized关键字。而下面方法中add和contains操作是复合操作。
如果要保证这个方法是原子操作，应该在这个方法上加锁。
void addIfNotExist(Vector v, 
    Object o){
  if(!v.contains(o)) {//进行这个判断同时可能执行了add操作
    v.add(o);
  }
}

void addIfNotExist(Vector v,
    Object o){
synchronized(v) {
  if(!v.contains(o)) {
    v.add(o);
  }
}
}
老师关于亮亮这个改动我有个问题：如果两个线程读到的是一个满的vector，那么线程1先加锁执行，这时候会进行扩容，vector的地址就改变了，线程2再来执行的时候，它之前读取到的vector地址是已经释放掉的，那么程序不会出问题吗？