• 完美坚持
    2025-03-02 来自北京
    作为银行科技条线的基层工作人员,给老师和大家提供一些需求端的信息。 除了想要去部署一些私有的大模型的接口,似乎更重要的是,如何找到一些切口,可以让大模型真的能够赋能具体的业务场景、工作场景,能不能提高工作的效率。 我这两天一直在找相关的课程,发现极客时间上面很多是讲技术原理和技术实现的,有的课程会有一些具体的案例,但是案例更多是服务于技术原理和技术实现的学习,案例本身可能没有那么强的实用性。 在得到AI学习圈的内容,更多是个人层面去做一些小工具,是toC的一些需求的开发。 B站上的内容非常新,更多是一些toC小工具的演示和实现方法初探。 我觉得我们这门课既然是要帮助我们提升自己为领导分忧解难的,在现有内容之外,可以多分享一下业界用deepseek、大模型的技术做了哪些有意思的toB应用,启发我们也可以做一些ai企业级应用的创新思路。 我看了老师的背景,想老师一定在这方面有很多可以分享的内容。 举个例子来讲,我是大数据相关的工作者,我们的领导就特别想看大模型能够在数据治理、数据资产沉淀、数据需求处理、基于数据分析的营销管理等方面有没有一些可以切入的可以赋能的点。 比如 业务提供了一个数据资产建设的需求,我们如何根据现有的数据资产,帮忙评估建设的必要性(是不是有已经可用的数据资产) 再比如,我们有很多的数据字段需要打上各种各样的标签,能不能利用大模型来帮助我们给数据打标。 比如,如何开发一个大模型,业务在提出一个数据需求的时候,可以帮助我们自动化地评估我们的数据湖里、成熟的数据资产有没有相应的数据源,数据的时效性怎么样,是不是能够满足业务的需求,基于此来做一个数据需求的预评估,以及用什么的方式满足业务的需求,扮演一个数据咨询顾问的角色 再比如,更近一步,能不能利用我们现有的数据资产,帮助我们直接去满足业务老师的一些数据需求,取出想要的数据并且做合适的整理,甚至是生成自己想要的图表, 希望邢老师能够多一些AI toB端领域应用的案例介绍。我想在我们学习完这门课有了实现的技术之后,多一些这样的应用开发的思路启发,是非常有意义的一件事情——因为AI是一定要用了才有学习的意义
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    作者回复: 感谢同学的肺腑之言,认真读了之后很有启发。 我们在做课程设计的时候,会考虑受众的问题,目标是对更多的同学产生帮助。之前我在做第一门课程《AI重塑云原生应用开发》的时候,就是完全面向做云原生,做K8s的同学开设的,因为我本身就是云厂商的嘛,所以对行业比较了解,但是这样课程的受众就只有这部分同学了,对于不从事该行业的同学来说,完全用不上。因此,我要做到通用,就很难说做一些特别深入的ToB案例,深入就意味着受众面窄,这点希望同学理解哈。 说到具体AI与业务的结合,首先就是要懂业务,这是最难的,像您是从事大数据开发的,那对于大数据开发中的很多手法,痛点,也是非常清楚,这一点就是行业外的其他同学短时间内难以跨越的门槛。但AI应用开发作为一个仅仅发展了两三年的技术,门槛相对来说较低,而且AI开发与传统开发在思路上已经发生了巨大转变,所以AI开发重在思路的转变,理解了套路后,与业务结合不难。就像几年前,大数据向容器大数据方向发展一样,只懂容器,不懂大数据,也是寸步难行。同样不懂业务,只懂AI,那连提示词都不知道怎么写。这也是很多同学想要创业,给我说我要做一个AI医疗,AI算命,我会首先问他对医疗和算命是否深入了解的原因。 最后再次感谢同学对课程提出的宝贵意见,也希望其他同学能够提出更多好的建议,我们一起进步,做到思想不滑坡。

    
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  • 猿人谷
    2025-03-03 来自广东
    “写在最后”,这一段映衬了“ AI的尽头是玄学”😁。

    作者回复: 国学的魅力🤣

    
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  • 非平凡零点
    2025-03-03 来自浙江
    期待老师尽快更新~ 我是一个有多年经验的电商领域开发人员,但ai的使用是新手。目前需要对大量seo数据进行分析,得出广告投放和店铺、商品的优化建议, 想试试用ds解决,老师能否建议下相关的学习路径,参考资料?

    作者回复: 您好,这个问题第一眼看上去用RAG就能搞定,细节的话需要给点数据样本,看看你的数据是什么样子的

    
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  • scarlett🦌
    2025-03-03 来自北京
    真乃及时雨

    作者回复: 哈哈,过奖了,对自己有帮助最重要

    
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  • 慎独明强
    2025-03-03 来自福建
    最近确实很火,在自己公司里也经常会提到这块。纯小白,跟着老师一起学习。

    作者回复: 感谢同学支持,我也是每天都在持续学习 与时俱进中~我们一起加油

    
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