2019-04-07原理和实战可以讲的更清楚些作者回复: 或许可以出一个人脸识别的专题来讲，谢谢您的建议
2019-03-13老师您好，我最近在用tensorflow搭建一个模型，模型中有的变量我设置为不可训练，比如说：
R1 = tf.get_variable(name='R1', shape=[None,self.N],dtype=tf.float32, initializer=tf.zeros_initializer(),trainable=False)并自己用assign操作给这不可训练的变量赋值，那么最后训练的时候用saver = tf.train.Saver()中的saver进行模型的保存，请问老师这个R1会被的值会被保存到模型中去吗？（我希望是不会保存进去的）===》即tf.train.Saver保存的模型参数中包括不可训练的变量吗？作者回复: 我印象中 Saver 是可以用 collection 来选择要保存哪些 Variables。Trainable Var 就是一种 built-in collection。但是，2.0 默认用 Eager后，好像这个特性被遗弃了。