• ruochen.D
    2019-03-03
    为什么在summary里最后显示的准确率有90%多,而实际尝试了近十次比较之后发现只有一个是完全预测正确了的呢?

    作者回复: 可以把测试集跑一遍,输出 predict 的值和图像,查看结果。因为我们没有用图像分割的方法先切分字符,所以准确率不会太高。要想攻破验证码,其实需要更复杂的模型。

    
     2
  • 不约大醉侠
    2019-03-25
    经过100轮训练,显示在测试集的正确率92左右,但是实际将测试集依次与标签判断却只有18%,不懂为什么?这个92难道不是训练集在模型下的正确率吗?
    
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  • 黄振宇
    2019-12-28
    试了十几次,只对了一个,这个和打印出来90%+的结果相距甚远啊
    
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  • 超哥
    2019-05-06
    老师我有一个地方不是很清楚,为什么我们建立了4个全连接层,每一个全连接层对应表示一个字符呢?
    这个是如何对应起来的呀?

    作者回复: 通过标签和损失函数来约束 模型参数 的学习,达到我们要的这个 “一一对应” 的效果

    
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  • 许征杰
    2019-04-12
    准确率不高,是因为我们的label中绝大多数都是0,模型只需要全部预测0,准确率就会很高(36/40=0.9),但它的实际准确率为0
    
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