作者回复: 这个很正常哈，通义经常给出假设性的Observation。不知道你用的是通义千问的哪个模型，你可以使用 qwen-max 系列的各个版本的模型都试一下，比如qwen-max-0403 等等，看一下哪个模型效果好一些。因为 qwen-max 是一直在训练的master版本，我在写这个代码的时候是去年12月初，那这个月的效果和上个月不同，很正常。 另外，如果非要调整 ReAct 模板，可以去langchainhub上搜索评分高的ReAct prompt 参考着调，或者使用已经经过大量用户验证过的模板，比如开源软件Dify 的 Agent 模板，链接如下:另外就是ReAct 模板的调整了，你可以去langchainHub 上下载一个评分好的 ReAct prompt 试试或者使Dify的这个模板:https://github.com/langgenius/dify/blob/main/api/core/agent/prompt/template.py 这个模板用的是 Json 解析，我会在下一章讲解到。