作者回复: 同学你好，你的理解是对的，ReWOO 是看到ReAct这种挤牙膏式对话，太费token，而发明的降低token消耗考虑的方法。其核心思想就是，做好路径规划，一次性解决问题。 我们用一个在医院看病的例子理解一下。在医院，有时遇到态度不好的服务人员，我们会来来回回的多次跑腿和咨询，我举一个夸张点的例子，此处假设服务人员无记忆： 病人：你好，我想看感冒。 服务人员：先去建档。 ...病人建档回来 病人：你好，刚才你让我去建档，我现在建完档了。 服务人员：挂号去。 ....病人挂号回来 病人：你好，刚才你让去建档，我建完档了，然后你让我去挂号，我挂完号了。 服务人员：等叫号。 ... 以上其实就是 ReAct 的流程，病人是人类，服务人员是大模型，大模型每次只告诉人类一个步骤，人类执行完后，才告诉下一个步骤。而且大模型还没有记忆，所以人类需要不断地重复历史对话，才能让大模型理解前因后果，非常浪费口舌（token）。 而ReWOO呢，会这样做： 病人：你好，我想看感冒。 服务人员：好的，你需要按照以下步骤看感冒： 1.在一楼建档； 2.在分诊台挂号； 3.进科室看病； 4.去一楼缴费； 5.去药房拿药； ...病人根据步骤，完成所有操作 病人：你好，所有的步骤都执行完了，这是结果。 服务人员：好的，祝你早日康复，下周再来复诊即可。 这样是不是清爽多了？