• 观弈道人
    2019-02-18
    课程要结束了,可惜拉下好多内容。
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  • 牧民牛仔
    2019-02-18
    老师的课程设计的很合理,对应的数据结构及算法章节,随时可查,随时可以复习。点个赞
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  • 李伟
    2019-02-18
    在平时工作上,看到有些前人留下来的代码,看起来效率不是很高,但是却没有人去优化它,应该就是属于老师今天说的这种情况!
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  • 猫头鹰爱拿铁
    2019-02-18
    已经开始二刷了。二刷完后打算再做一遍习题吧。
    关于选择数据结构这块,我觉得确实要好好研究下底层的数据结构实现。这个对自己的成长也是有好处的。例如看完hashmap的源码会对巧妙使用位运算提升性能有更深层次的体会。然后就是工程中还要考虑实际场景,例如并发等等,如果不研究深一点数据结构,哪怕对应到散列表,jdk有hashtable,hashmap,concurrentmap选啥呢。
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  • 王子瑞Aliloke有事电...
    2019-02-20
    学习好基础的知识,力求能开发出ES,Kafka,MQ 这一类的优秀开源工具。
    一刷还没完成,但数据结构与算法,我一定会精通的,计划花200+小时的认真学习,精通数据结构与算法
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  • 传说中的成大大
    2019-02-18
    这篇文章让我想起了以前看书学习设计模式中德一个忠告,滥用设计模式比不用设计模式更糟糕!
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  • 呦呦鹿鸣
    2019-02-18
    是的,用最小的成本满足需求,这或许就是终极原则了。做设计时应该要有取舍,权衡各方面的优劣,切勿过度设计
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  • 纯洁的憎恶
    2019-02-18
    1.目标不同,评价标准不同。
    2.根据环境特征选择解决方法。
    3.将复杂、开放的问题,合理抽象为特定范式。
    4.善于找到问题的瓶颈,并优先解决。
    5.善于借助前人的经验,并尽可能理解他们的经历与选择。
    6.注意成本收益,投入恰到好处,切忌严重过度投入。
    展开
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  • 未来的胡先森
    2019-02-18
    这门专栏要不断的回过头去复习巩固,关键还是要不断的 coding 练习
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  • Simune
    2019-02-20
    因为工作原因中途掉队了,我还会回来的。多谢老师咯。
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  • integrity
    2019-02-18
    慢慢看
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  • 郑晨Cc
    2019-02-18
    老师终于不更新新知识点了 上周才搞定了动态规划,就要见到曙光了 哈哈
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  • Elliot
    2020-02-03
    非常精彩
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  • tang
    2020-01-27
    打卡
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  • Tom.G
    2019-10-30
    去年订阅的,今年9月才开始,终于赶上
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  • daniel李
    2019-07-12
    总结的很好。

    碰到大部分的工程师都是死磕时间复杂度,老是实际数据规模很小却用海量数据的假设来设计解决方案。空间复杂度不管,数据结构预处理成本不管
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  • 安然自若
    2019-07-09
    代码在哪里🧐

    作者回复: https://github.com/wangzheng0822/algo

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  • 唔多志
    2019-04-28
    学完打卡,面试前回来复习,老师讲到的工程方面的例子,面试的时候往往都会问到
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  • 万里有云
    2019-04-24
    学习数据结构于算法就和学习汇编语言一样,平时工作中很难直接用到,但它是软件运行的基础原理,理解和不理解还是有挺大的区别的。
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  • 有朋自远方来
    2019-03-11
    我工作中用不到算法。。。。。。
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我们在线,来聊聊吧