作者回复: 对于RAG来说，朴素的构建pipeline已经过于简单，当前的RAG是一个复杂的系统，小模型负责在pipeline中完善各个环节，包括改善Chunking的结果，完善数据抽取，针对Chunking后的数据加Tag用来改进搜索精度， 查询意图，知识图谱构建，等等这些环节，都会需要各种模型介入。 这些地方，有的也可以依赖大模型构建，例如知识图谱等，但由于成本的因素等，最终还是要落实到小模型来处理这些任务，这样可以大大降低成本