2019-03-08老师你的矩阵相乘然后求均值计算损失值，我感觉可以替换成 tf.reduce_mean(tf.square(y_pred - y))这样会不会更加简洁作者回复: 可以的，之前那个是为了贴合公式，便于理解。
2019-03-02那个二分之一 , 到底啥意思啊 . 为什么呢作者回复: 跟求导后的系数2相乘后方便计算，同时不影响梯度优化方向。
- 2019-03-02老师, loss_op那个损失函数 , 没看懂啊, 感觉讲的不是很清楚啊, 不太明白 . 能把具体公式写一下吗
2019-02-06老师你好，请问隔一段时间打印损失值和参数那里 loss, w = sess.run([loss_op, W], feed_dict={X: X_data, y: y_data})，这里只是为了打印吗？还是依赖这里持续给loss和参数w刷新赋值呢作者回复: 必须要 sess.run 执行后才有新的值