2019-01-261-data-process.ipynb 的 In [2] 运行后报错：
TypeError: Implot() got an unexpected keyword argument 'height'
是不是python版本的原因？我用的是3.6 3
2019-02-21data0.csv文件怎么来？？求教，谢谢啦！！不然我连copy源代码都运行不了，会很伤心的作者回复: https://github.com/DjangoPeng/tensorflow-101/tree/master/notebook-examples
2- 2019-03-24老师，为什么取y的数据的时候是（47，0）不是（47，1），而取x的时候就直接是（47，3）.
作者回复: 您指的是视频的哪一个位置？
1 - 2019-02-26代码里的x_data和y_data删选列数据也可以直接用字段名，当然如果字段多的话建议用老师那种。
用字段名删选方法：
X_data = np.array(df[['ones', 'square', 'bedrooms']])
Y_data = np.array(df[['price']])作者回复: 👍
1 
2019-12-17y_data=np.array(df[df.columns[3:4]]).reshape(len(df),1)
这里reshape和不reshape都一样吧
2019-12-16老师讲的挺仔细，连工具库都一点点解释。- 2019-03-31同问：
1-data-process.ipynb 的 In [2] 运行后报错：
TypeError: Implot() got an unexpected keyword argument 'height'
是python版本问题吗，我的是python2.7作者回复: 请使用 Python 3.5 以上的版本。应大部分学员的要求，我们这个课程使用的是 Py3.
2019-02-25那个运行以后报错的，是下载的数据不对。可以问一下百度。- 2019-02-21如何下载data0.csv等类似文件？？我不会
作者回复: github 课程项目