• 黄申
    2019-05-01
    结尾处提到了“模型过于复杂,数量不够,存在欠拟合的情况“,是不是应该是”存在过拟合的情况?“

    作者回复: 不记得哪里提到了:)
    如果是模型复杂,数据不足,确实可能导致“过拟合”。
    如果模型学习能力较弱,数据复杂,那么可能导致“欠拟合”。

    
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  • 李越
    2019-03-04
    j(θ)求导最后一项,x_j^{(i)}是怎么来的啊,视频中老师讲解也是一笔带过,也没说。。。

    作者回复: 梯度计算得到的,形式如同:dy/dx (x^2) = 2x。这个x就是你提到的 x_j^{(i)} 。不过这里是多因子,所以有下标j。

    
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  • 许征杰
    2019-04-09
    这里纠正一下,统计学里面 y=ax^2+b 也是线性回归,因为线性指代的是系数a, b 为线性,而不是变量
    
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  • SlippersClown.黑皮
    2020-01-17
    一讲公式就两眼懵逼咋办啊
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  • Jeff.Smile
    2019-12-27
    前置知识理清楚了头绪
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  • 无所从来
    2019-12-23
    讲得真好,深入浅出,可见讲师的功力之深厚! 不知道有没有计划出基于tf2.0的课程? 期待
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  • 聖書(Rouen)
    2019-05-01
    无监督学习还是清强化学习?
    
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  • 小颜
    2019-03-07
    逻辑回归不是多应用在分类吗,它计算的是一种概率值(0.5)
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