训练模型必须要用显卡吗，跑一丢丢测试数据，用 cpu 不行吗

第16讲打卡~ 这里简单补充一下GPT和Bert这两种模型的差异：GPT是Decoder-only架构，并且采用单向注意力机制，这意味着在生成文本时，它只考虑前面的上下文信息；而Bert是Encoder-only架构，并且采用双向注意力机制，也就是可以同时考虑上文和下文的信息。这两种结构的差别，也就决定了GPT和Bert有各自擅长的应用场景：GPT更擅长文本生成，也就是“续写”，即根据上文生成下文；而Bert可以被应用于更广泛的NLP任务中，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。