• 张申傲
    2024-06-24 来自北京
    第12讲打卡~ 思考题:实现新闻推荐系统,一个简单的思路是,将每个用户的浏览、搜索、评论等历史记录,通过Embedding向量化后,存储在向量数据中;同时将新闻的文本也向量化入库。在做相关推荐时,可以基于向量数据库的索引能力,利用余弦距离等,计算相关度最高的几条新闻,给用户推荐。
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