思考题： Colocate Join 并不一定优于 Shuffle Join。 因为Colocate Join因为本身也具有局限性。比如上一讲说的关于片健选择，在多租户场景中，考虑到某些租户数据量很大，我们选择的片健一般是租户ID+时间的复合片健，更有利于负载均衡。而对于这种复合片健，相同的租户数据失不可能放在同一个Shard中，使得Colocate Join方式无法开展的， 而这个时候Shuffle Join就会是更好的选择。简单来说，Colocate Join会存在扩展性问题，负载均衡的问题， 它比较适合数据量适中，节点间的数据分布均匀，且查询模式稳定的场景。而对于需要高度扩展性和并行处理的大规模数据集，Shuffle Join 可能是更合适的选择， 当这种场景下使用join查询会消耗大量的I/O， 延迟也会很高， 需要谨慎使用。