跟着老师进入了最后一个模块的学习，也是这两年最火的名称，机器学习和AI。

在这一节中，老师讲述了AI的定义，数据统计出来的规律，自动化的数据处理，使其表现出某种智能的特征。我的理解是人工智能依然是统计学的范畴，只不过将海量的统计规律用在计算机来自动处理学习，达到智能的效果。

在数据统计方法中，老师介绍了分类算法KNN,关键点是通过提取向量，对特征向量进行距离或者余弦计算，然后通过KNN的处理步骤，得到分类的结果。

另一种分类是条件分类贝叶斯，老师介绍了贝叶斯在邮件分类的处理。

结合这一节的学习和生活中的现象，分类已经在各行各业中应用成熟。网购的购买标签分类之后推荐相似产品，头条系的定制推荐，现在的定制化制作，都在属于分类算法。