2019-02-23老师的课非常棒，每篇都干货满满，收获很多，这些年的工作常常过于关注业务逻辑的实现（也与工作岗位和性质有关），忽略了技术和数学知识沉淀，最近看了老师的文章，有种回到学生时代的感觉，同时觉得这些知识真的很重要，有了这些知识的了解和沉淀，工作中在解决问题时一旦能够回忆起来，那么将是区别于普通程序员的体现，也是成就感和快乐之所在，值得反复阅读和练习。点赞。作者回复: 感谢支持，后面会继续提供实用的内容
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2019-03-03案例一，广度优先搜索的时间复杂度，第 I 次 while 循环，这里的 I 可以认为是起始的那个搜索节点的最大度数？作者回复: 确实每个结点的度数都不同，我们通常考虑平均结点数。如果是最坏时间复杂度，我们也会用最大的度数。
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2019-08-28对于不平均的双向广度遍历可以用更均衡一点的方法，也就是按照大学推进。例如左边平均连接的点数2事情，右边连接的点数是8.可以左边推进3层右边推进1层的进度进行，最终取得的效果是左右访问的点数差不多，这样总的访问点数最少（往左右移一层，新增的点数都大于减少的点数）。 1- 2020-01-04学习了老师的“使用六个法则进行复杂度分析”，让我对算法的复杂度分析不再那么一头雾水。以前在看算法书籍、看算法相关例题的时候，对于给出的程序，看倒是能够看懂，但是叫我进行算法复杂度分析，完全就是无从下手。说白了，自己是完全不懂算法复杂度分析的概念，又何谈进行算法复杂度分析。现在，有了老师的指导，至少有了一个进行复杂度分析的方向，不再是那么迷茫，至少我能能尝试着对一些简单的程序进行量化分析了。于我而言，通过这种分析，我能够将自己的代码进行性能调优，使自己的编程水准再上一个台阶。感谢老师，我会继续加油的！！！
作者回复: 很高兴对你有所帮助☺️
2019-11-28“查看b是否在这m个节点中，时间复杂度为O(1)”，怎么不是O(m)呢？作者回复: 可以使用哈希来做，当然哈希数据结构需要更多的存储空间，是拿空间换时间