第8讲打卡。老师专栏的结构和思路对开发工程师真的特别友好~ 思考题：线性回归和逻辑回归的局限性很明显，那就是对非线性关系的拟合效果比较差。实际生活中存在大量的非线性关系，例如一个国家的GDP作为因变量，影响它的自变量有很多，比如国家人口、面积、经济体制、产业布局、历史文化等等因素，这里面存在大量的非线性关系，很难通过线性回归或者逻辑回滚来预测。 最后一个小补充：在机器学习领域，模型的“性能”，更多指的是准确率、召回率这些指标，并不完全等同于工程领域的程序性能，如响应时间、吞吐量等等。