大数据技术及其生态链的演进过程耐人寻味，与其说是技术进步，不如说是应用场景引导的互联网“基础设施变革”。进入新世纪，快速增长的互联网企业，积累了庞大的数据，以至于无法使用传统手段处理，它们开始探索新方法，大数据技术就这么诞生了。随后市场逐渐出现了开源平台，让更多的互联网企业可以参与进来，也吸引着越来越多的开发者加入到这个新鲜的领域。于是大量的新需求推动了大数据工具不断向上封装，使得大数据技术门槛大大降低、使用越来越方便。同时，摩尔定律、网络基础设施的完善与提速、数据获取日益简便，使得大数据技术应用成本也在大大下降。各行各业纷纷涌入，疯狂捆绑在大数据战车上为彼此赋能。大数据服务也随之快速商业化，朝着“飞入寻常百姓家”的方向飞奔。大数据就像是高深的掘井技术，一步步变成了只要打开水龙头就能获取的日常资源。也许未来大数据（人工智能）、IoT、区块链会成为智能社会的三驾马车。就像电力系统、自来水系统、燃气系统、公共交通系统之于工业化城市一样。

通过这一节的阅读学习，能进一步加深我对大数据平台的理解。

在文章中老师讲到数据驱动业务，就是大数据产品和应用产品的结合，通过我们每一步的点击、浏览，重复使用之后，大数据产品通过统计，进行机器训练，然后得到有价值的信息反馈给我们。

学习到这里，大数据产品和平台也就接近尾声了，后面两章节分析和算法部分，也需要我们认真学习。到这里，我希望老师开一个实战篇的专栏，期望实战的内容同这一个专栏一样对我们同学有价值。感谢老师。