2019-01-08老师有什么学前一些书籍推荐吗作者回复: github.com/DjangoPeng/tensorflow-101
有学习路线和参考资料推荐 4
2019-01-09已经按视频把所有操作都走了一遍了，什么时候更新啊作者回复: 已经更新了，请注意查看
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2019-01-14直接`jupyter notebook`启动报错:
`UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128)`
可以尝试一下设置语言:
`LANG=en jupyter notebook` 1- 2019-01-09在容器中启动运行后，需要把下载的数据集拷贝到挂载的对应目录下，然后把/tmp/data该为/tf/notebooks/数据集目录/，我试了下把端口改成其他的比如-p 8000:9000，生成的日志还是叫我访问8888端口，自动生成的url访问不了，将端口修改为8000也访问不了 1
2019-12-08开个阿里云镜像加速，速度biubiubiu！
2019-02-23老师，课件只有3-4章的两份，可以重新上传一下吗？作者回复: https://github.com/DjangoPeng/tensorflow-101
2019-01-26Windows 系统怎么安装docker 1
2019-01-21@峻铭 使用 docker run -p 本地端口:8888 就可以了，前面的本地端口可以随便写，后面的8888是tensorflow容器中jupyter运行的默认端口
2019-01-19老师，我在Kitematic New的容器不能指定挂载，求一个可以指定挂载的方案，不然只能每次都用命令行运行容器了~~~~(>_<)~~~~- 2019-01-19老师，我按你说的做了以后，venv没有被加入到docker内的jupyter的Kernel中，只有一个Python 2(而我电脑本身是Python 36)，是因为这个tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter自带了Kernel吗？需要怎么改过来呢？谢谢
作者回复: docker 跟本地环境不一样，你运行起来后的 FS 是只读的。
2019-01-09老师，1.请问tensorflow2.0发布后是否意味着更多的模型将采用keras搭建，keras虽然比较简单，但相应的限制了灵活性，未来会不会变成kerasflow;2.在新版本中移除了contrib模块，那之后想用原生tensorflow搭建模型采用底层api是否会变得更加繁琐？3.使用tensorflow搭建模型，采用面向对象风格编写，有没有可重用性较高的模版，或者是编写思路？作者回复: 1.TF 2.0将会默认使用 Eager 作为执行引擎，而 Eager 模式和 Keras 的结合使用也将是接下来社区发展的重点。正如你所说，keras 有它的优点，但也有局限性，在大规模分布式训练场景下，需要基于特定的软硬件和网络环境进行优化，Graph 模式还是有他的独特优势。
2.可以使用 bazel 从源代码编译 TF Wheel 包安装，选择你想要使用的特性。
3.我一直用的 graph mode，没有太成熟的OO思路。建议查看 tensorflow org 下的 models 、tensor2tensor 等 repo，也许有一些满足你需求。- 2019-01-09求老师更新！
作者回复: 已更新，请注意查看