安装的话，建议大家先安装一个miniconda（无论是Linux还是Windows），没有anaconda那么大，也没有那些用不到的包，只有50多M，但是可以使用anaconda全部的管理和安装功能。安装好miniconda之后，只需要一条命令便可以安装TensorFlow。
1）安装CPU版TensorFlow：
Windows下：
conda create -n tensorflow_env tensorflow-mkl
Linux下：
conda create -n tensorflow_env tensorflow
执行完上述命令后，便可以创建一个安装好TensorFlow的虚拟环境（和老师视频里讲的虚拟环境是一个概念），然后使用如下命令：
conda activate tensorflow_env
便可以激活环境，然后就可以愉快地使用TensorFlow啦
注：使用上述命令创建的环境是Python 3.6的环境，即TensorFlow推荐的环境。Windows下安装和Linux下安装的命令不一样，Windows下必须多一个mkl后缀。（anaconda官方说法是没有mkl后缀的，但是Intel官方说法有，以Intel的说法为准，因为TensorFlow CPU版这个包由Intel负责维护的）
2）安装GPU版的TensorFlow：
GPU版的TensorFlow，在Linux和Windows下的安装命令相同，都是：
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
同样的，使用如下命令：
conda activate tensorflow_gpuenv
便可以激活环境，然后就可以愉快地使用TensorFlow啦
注意：使用conda来安装TensorFlow GPU版本时，并不需要事先安装cuda和cudnn，只需要安装好NVIDIA显卡的驱动即可。是不是超级简单超级方便的安装方法。


PS 1：号召大家一起来给极客时间这个APP反馈一个问题，
就是，我看了大家的留言，大家有很多问题，我都是知道答案的，但是苦于我不能在相应的留言处评论，所以不能解答大家的问题，很难受。大家快去反映这个问题，让极客时间增加让订阅者能在订阅者留言处回复这个功能。这个功能感觉是刚需，毕竟大家问题那么多，老师又是大牛，基本上很忙的，很难有时间一一解答这些问题。
PS 2：本人目前建立一个和本课程相关的TensorFlow学习交流qun，大家可以进群
qun交流学习。这样有问题也可以分享，解答，要是老师能加进来就更好啦。Q*Q qun hao：566562548

windows系统安装问题汇总：
1.python安装，建议下载3.5.x或3.6.x版本的.exe文件，出问题可以反复重装。不要用最新的3.7版本，因为这是tensorflow官方上的建议。官网：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
2.安装pip和virtualenv，权限问题，需要在命令后加--user
      pip3 install -U pip virtualenv --user
3.安装完virtualenv后，virtualenv --version不是内部命令，需要指定环境变量
    比如是python3.6版本的：
        C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts
4.使用virtualenv创建python虚拟环境
    老出现这个问题，The path python37 (from --python=python37) does not exist，其实是老师的命令错了，应该将python3改为python
    virtualenv --system-site-packages -p python ./venv

按照教程安装virtualenv后，运行virtualenv报-bash: virtualenv: command not found错误
搜索了一下，还需要执行一下下面的步骤：

If you installed it through running
pip install virtualenv
What you need to do is to run:
sudo /usr/bin/easy_install virtualenv
which puts it in /usr/local/bin/. The above directory by default should be in your PATH; otherwise, edit your .zshrc (or .bashrc) accordingly.

安装TensorFlow时出现以下错误，是不是安装不成功：
  Found existing installation: numpy 1.8.0rc1
    Not uninstalling numpy at /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python, outside environment /Users/jiangjianfeng/Documents/virtualenv_workspace/venv
    Can't uninstall 'numpy'. No files were found to uninstall.
Successfully installed absl-py-0.7.1 astor-0.8.0 backports.weakref-1.0.post1 funcsigs-1.0.2 futures-3.2.0 gast-0.2.2 grpcio-1.21.1 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.8 keras-preprocessing-1.1.0 markdown-3.1.1 mock-3.0.5 numpy-1.16.4 protobuf-3.8.0 tensorboard-1.13.1 tensorflow-1.13.1 tensorflow-estimator-1.13.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.15.4

会不会有问题？