吴军老师多次提出Iot是跟踪经济的前提。IoT在制药到销售环节的应用有可能杜绝假药、过期药，在人体健康指标跟踪方面可以提早预防疾病，还可以跟踪商业领域的每一笔交易，跟踪产业的全生命流程。

比如他在《智能时代》中讲过，美国酒吧的酒保偷酒喝情况很普遍，现在可以将酒架略作改装，一个酒吧大约需要1-2万美元，再将一个传感器（只要25美分）贴到酒瓶底下就可以了。这样，每一次倒酒，由谁倒的，在几点几分，倒了多少，跟踪记录得一清二楚。这些数据还通过移动互联网，送到老板的平板电脑中，这样老板即使不在家，也能了解每一笔交易的细节。

我们的主要供应商金风公司，通过IoT不仅了解到自己的风力发电机卖到了世界什么地区，而且知道每一台发电机后来运行的情况，这样就便于他们主动为用户维护发电机，而之前因为对运行情况一无所知，只能由当地工程商维护。

通过这一节的阅读学习，理解了物联网中的大数据平台框架。

传感器与移动设备端将数据传输给智能网关，智能网关对传输来得数据进行数据处理，通过消息队列的方式传输给物联网大数据平台。

物联网大数据平台储存处理过后的数据。Storm通过实时计算发送给应用程序和存储设备。Spark通过对储存设备的数据进行批量计算处理和计算学习，并更新学习模型。应用程序通过设备端发送指令给智能网关，达到对智能终端设备的控制。

这样对完成了端—云—端的流程处理。万物互联依赖大数据技术，同时也会进一步促进大数据的发展。