分清楚行为模式真的很重要，过去在使用LLM时，完全是凭直觉的，结果就是有的时候符合预期，有的时候就完全没用。当然我也知道，如果回答的不够好，就需要补充背景知识。这又产生了新的问题，就是补充背景知识也是凭直觉的，所以有时后写了半天提示词，最后发现还不如自己写算了。而在行为模式的思考框架下，你可以清楚的根据自己当下的问题和自己所掌握的知识来决定采用什么行为模式，再根据不同的行为模式才有不同的提示词方法。 好，那回到开发场景。什么时候应该采用清晰模式，比如为一段代码补充注释、编写UT、重构、写一个方法/函数等，基本上描写清楚prompt并给LLM源代码就足够了，这也是我使用LLM最常用的方式。然后是庞杂模式和复杂模式，这也是之前用不好LLM的场景。我们一定要先弄清楚自己掌握的知识是否能覆盖问题（不可言说的知识是否充分学习），如果不能，那就是复杂模式，你只能先进行探测。借助LLM已经掌握的海量知识，给自己思考和启发，不断迭代。当充分掌握知识后，再进入庞杂模式，拆分TODO LIST，每个TODO项其实就是一个清晰模式的行为。 突然想到一句话，“我们不生产水，我们只是大自然的搬运工”，但你仔细想想就知道，他真的只是做了搬运吗？他做的是对搬运水的知识工程管理，否则怎么能做到人人都可以用2元的价格就获取到一瓶水呢？背后凝结的供应链知识、营销网络、物流管理才是他的核心竞争力。LLM是很厉害，拥有一个人一生都无法学完的知识，但知识本身是没有用的，知识的应用才能产生价值。在LLM时代的我们同样可以说，“我们不生产知识，我们只是知识的搬运工”，或许这也是这个时代给予我们的机会。