老师多更新一些啊，意犹未尽

课后题答案没思路，感觉还是和识别隐性知识一样的方式，不断prompt。背景、要求、任务中描述的更加具体。

在提问的时候使用敬语，和 AI 做朋友，以后就有一个强大的朋友 分离关注点，有助于学习老师提问的技能

关于如何利用 LLM 提炼和应用“不可言说知识”，也许谜底就在谜面上。 翻阅一下“不可言说知识”在课程中提到的蛛丝马迹：1 特定场景下的 know-how 2 从应用题场景里提取隐含的数学关系，然后选择正确的公式或算法求解 3 《庄子》中轮扁询问学徒任务场景下（拿到材料和制式）的制作思路，并根据师傅的经验提供反馈 4 架构设计的不可言说知识在于 如何应对变化。 这些蛛丝马迹共同指向两个关键点： 强场景相关 ，场景解读和对策的映射具象化了不可言说知识。所以，也许“不可言说知识”的验证性问题就是：让 LLM 自编自演+内心独白。 自编自演是描述场景和解决思路；内心独白 是外化场景和解决思路之间的映射关系。 徐昊老师啊，打字打出这两段话真是费了老鼻子劲儿了～ 您课程太通透了，我无以为报，只好豁出去参与一下的啦

课后题: 让llm给出思考过程，然后我们给予反馈？