对羊肉串店的用户画像进行用户消费行为分析：
- 用户标签：性别、年龄、区域（如离店的距离，是否在附近上班等）
- 消费标签：消费习惯，是否喜欢加辣或者不加辣，是否对促销敏感，如满50元减10元等，或者是否使用优惠券等
- 行为分析：购买羊肉串的时间点、每个星期购买频次、购买数量等
- 内容分析：基于用户的购买习惯统计，用户餐饮口味，受众人群特点，为开发新口味产品做指导

PS：给极客时间提一个小需求，留言能否支持 markdown，现在的界面有点乱糟糟

课堂笔记：

# 用户画像
互联网下半场**精细化运营**将是长久的主题
**用户**是根本，也是数据分析的出发点

## 用户画像的准则
1. 统一化：统一标识用户ID，如使用手机号、微信号、微博等
2. 标签化：给用户打标签，对用户行为进行理解
3. 业务化：由用户标签，指导用户关联

用户唯一标识：用于用户行为的**串联**

对用户标签化，可以进行**用户消费行为分析**：
- 用户标签：基础信息如性别、年龄、地域等
- 消费标签：消费习惯、购买意向、是否对促销敏感等
- 行为标签：时间段、频次、访问路径等
- 内容分析：页面停留时长、内容浏览，分析用户感兴趣的内容
因此用户画像是现实世界中的**用户的数学建模**

当得到了精准的用户画像，那么就可以为企业更精准的解决问题，业务推荐等

## 用户生命周期

1. 获客：拉新，精准营销获取客户，找到优势的宣传渠道
2. 粘客：场景运营，个性化推荐，提高用户使用频率，比如说可以通过红包、优惠等方式激励优惠敏感人群
3. 留客：流失率的预测，降低流失率，顾客流失率降低 5%，公司利润提升 25% ~ 85%

## 用户画像建模过程

按照数据流处理阶段划分用户画像建模的过程，分为三个层，每一层次，都需要打上不同的标签。

- 数据层：用户消费行为的标签。打上**事实标签**，作为数据客观的记录
- 算法层：透过行为算出的用户建模。打上**模型标签**，作为用户画像的分类
- 业务层：指的是获客、粘客、留客的手段。打上**预测标签**，作为业务关联的结果

## 标签化的作用

数据挖掘的最终目的不是处理 EB 级别的大数据，而是**理解、使用这些数据挖掘的结果**。
对数据的标签化能让我们快速理解一个用户、一个商品，乃至一个视频内容的特征，从而方便我们去理解和使用数据。

而数据标签化实际上是**考验我们的抽象能力**：如何将繁杂的事物简单化？

羊肉串连锁店 (分线上or线下)

1. 思考如何统一用户标识ID 有哪些方式可以付款

线下：微信、支付宝、现金、信用卡
线上：微信、支付宝，一般绑定微信和支付宝后，都会绑定手机号
综合考虑，餐饮公司数据互通的成本，再选择统一的用户标识ID。

2. 用户消费行为分析：
 
线下：
用户从哪来（消费场景）？
聚餐 or 自己吃宵夜 or 慕名而来 or 随机选择
 
都是谁（标签化）？
1. 用户标签：性别、年龄、职业、收入等基本属性。
2. 消费标签：餐饮口味、消费均价、预定使用等级、排队使用等级
3. 行为标签：时间点、消费频次、平均点餐用时
4. 内容分析：基于用户平时浏览的内容进行统计，包括餐饮口味、优惠敏感度（如：特价菜等）等

线上（假设只有一个平台）：

用户从哪来？
从何种方式登录而来，统计后，精准化投放广告

都是谁（标签化）？
1. 用户标签：性别、年龄、家乡、居住地、收货地址、婚姻、宝宝信息、通过何种渠道进行的注册
2. 消费标签：餐饮口味、消费均价、团购等级、预定使用等级、排队使用等级、外卖等级
3. 行为标签：点外卖的时间点、使用频次、平均点餐用时、访问路径
4. 内容分析：基于用户平时浏览的内容进行统计，包括餐饮口味、优惠敏感度等

朋友圈
标签：家人、同学、同事、从何种渠道加来的朋友、哪些产品的微商

统计的种类
用户标签：年龄、性别、地区、从何种渠道加来
消费标签：会在朋友圈分享哪些消费的物品（如：炫车、炫知识付费等）
行为标签：点赞频率、点赞时间点、朋友圈留言频率、朋友圈互动频率
内容标签：用户平时浏览的内容进行统计，包括：平时关注哪些公众号内容，哪些朋友圈会点赞，会分享哪些朋友圈

1、用户标签：性别，微信号，地区等
2、行为标签：微信头像喜好（动漫、风景、动物、自拍等等）、朋友圈内容分类（养生类、自拍类、炫娃类、秀恩爱类、鸡汤类、技术爱好类、居家类balabala。。）
3、关系标签：亲戚、同事、小学/初中/高中/本科/硕士/博士、游戏好友、相亲对象等等
4、内容分析：可依据聊天的频次、时间段、聊天主题打标签

相信大多数人都是以关系标签进行归类分组，也可以以聊天频次或者聊天主题进行分组。我是不分组。。。简单粗暴。

【给羊肉串连锁店画像】
（前提：连锁店以微信小程序平台点单）
统一用户标识：微信账号；用户支付方式包括 支付宝账号、银行卡账号、微信账号。因为以微信小程序点单，大多数用户会选择微信，故利用微信账号作为唯一标识；
用户标签：性别，年龄，家乡，职业，支付渠道等
消费标签：餐饮口味，消费均价，优惠券使用记录等
行为标签：就餐时段，来店频次，来店的地理位置，平均点餐用时，时常就餐人数
内容分析：基于用户点餐选择，包括餐饮口味，优惠敏感度等
在获客上：选择微信小程序的平台优势，方法通过嵌入分销、拼团、直播、红包、优惠券等促销功能，让用户主动传播、分享，更加引流获客；
在粘客上：提升用户就餐次数和消费数额，方法通过就餐后的优惠券分发策略，针对优质用户进行更优力度的优惠策略；针对用户就餐人数，结合数据分析得到就餐人数对利润的影响，从而修正餐厅的最低消费金额，或餐厅超过多少金额即可得优惠（但限制人数）
在留客上：预测用户是否可能不再来本店消费，方法可以通过餐后对就餐意见填写的用户发送红包，优惠券等奖励，得到反馈。但此处要注意因为有优惠，用户可能只填写有益意见，存在幸存者偏差的问题，故而要得到真是有效的建议要更花费心思。

【朋友圈画像】
统一用户标志：微信账号包括（家人，同学，朋友，网友，客服）
用户标签：姓名，性别，年龄，家乡，添加渠道，微信签名，微信上地址选择
消费标签：点赞内容，评论内容，聊天内容
行为标签：点赞次数，评论次数，点赞的文章次数，关注公众号个数，微信朋友圈内容公布设置天数，点赞评论时间，聊天频次，聊天时间段，聊天时长，同属几个聊天群，
内容标签：点赞内容，评论内容，聊天内容，发布内容，点赞的文章内容，关注的公众号
获客：微信添加若非必加不可一般是看下对方的朋友圈内容，明显代购或太多没有营养的文章转发等不加
粘客：根据点赞文章内容和关注的公众号我方选择。若要留住对方，也是通过对方发布的朋友圈内容和点赞文章内容以及关注的公众号上找共同点
留客：要走的留不住，被拉黑了就洒脱点。

由于微信产品本身的价值导向是面向熟人的社交型app，所以我觉得可以根据人与人之间的不同亲密度来给微信中的不同用户进行标签化。
我大致分了6个等级从L1到L6逐渐递减：
L1：父母、伴侣、闺蜜、挚友等
L2：亲戚长辈等
L3：同学、同学的朋友等
L4：工作同事等
L5：一面之缘的人
L6：骚扰账号
分类是我临时根据亲密度来划分的，可能会不那么准确，恳请老师和同学们多多指正

羊肉串连锁店用户画像标签
用户 ID 标志 ： 会员（手机号），非会员用付款账号（支付宝/微信/银行卡等）

用户标签
性别
居住地
家乡
年龄
付款方式

消费标签
口味
单价
行为标签
用餐时间
消费频率
用餐时长
用餐方式

内容分析
优惠关注度
口味关注度
环境关注度

朋友圈分类
家人朋友同学归一类
工作同事
通过某个渠道遇到的每个渠道都归一类
乱七八糟的群加的归一类
同行归一类
写公号的归一类
其实，就是有些想转发的内容，想屏蔽掉哪类，就给哪类分个组。

笔记：https://mubu.com/doc/oNLdDDklQ0

以羊肉串店为例子弄用户画像：

人是不能简简单单的能用标签来概括的，但打标签的方式能帮助我们更方面的理解客户和分析客户。
一家能用到数据挖掘的羊肉串店，那肯定是做的比较大的，很可能开了很多家连锁店。

用户标签：性别，年龄，职业，学历等等。
消费标签：喜欢的口味，对肉质的敏感程度，以及消费的均价。
行为标签：来店的频率，消费的时间，等待的耐心程度，以及对价格的敏感度。
内容分析：统计客户最喜欢浏览的在平台上发布的内容，通过内容最后能提炼出，客户的喜好，对某些问题的关心程度等。

有了这些标签后我们就可以进行业务层面上的实现：
在获客上，利用客户对价格的敏感度和对大部分客户的喜好下手宣传。
在黏客上，对消费频次高的客户提高推荐频率，在消费频次低的客户提高打折力度
在留存上，分析竞争对手的获客方式，以及客户的需求喜好变化等等。

用户画像建模

1、用户唯一标识 ID
手机号/微信/QQ/微博/邮箱/用户名

2、给用户打标签
「用户/消费/行为/分析」
用户标签 - 性别/年龄/地域/收入/学历/职业/注册渠道
消费标签 - 消费习惯/购买意向/消费均价/是否对促销敏感
行为标签 - 时间段/频次/时长/访问路径
内容分析 - 对用户浏览内容/停留时长/浏览次数多的内容进行分析统计,得到用户感兴趣的内容

3、业务价值
用户生命周期
获客 - 营销/宣传/拉新/转化
粘客 - 个性化推荐/搜索排序/场景运营(红包/优惠) 提高用户单价与消费频次
留客 - 流失率预测 降低用户留存运营成本

羊肉串
唯一id确认：手机号或微信号
用户标签：性别、年龄、地域、收入、学历、职业
消费标签：喜欢买什么、喜欢什么口味、是否对促销敏感、一般人均在多少
行为标签：一般都什么时候来，一星期来几次，每次用餐时间多长，一般都怎么来
内容分析：看什么菜比较多
微信朋友圈
唯一id确认：微信号
用户标签：性别、年龄、地域、收入、学历、职业、关系
消费标签：喜欢发什么类型的朋友圈
行为标签：一般都什么时候发朋友圈，一个星期发几次
内容分析：会给谁，或者什么内容点赞或者评论