2018-12-17【D12打卡】
CPU性能优化思路
方法论
1.性能优化的效果判断
三步走理论
(1)确定性能的量化指标－一般从应用程序纬度和系统资源纬度分析
(2)测试优化前的性能指标
(3)测试性能优化后的性能指标
2.当性能问题有多个时，优先级问题
先优化最重要的且最大程度提升性能的问题开始优化
3.优化方法有多个时，该如何选
综合多方面因素
CPU优化
应用程序优化:排除不必要工作，只留核心逻辑
1.减少循环次数 减少递归 减少动态没错分配
2.编译器优化
3.算法优化
4.异步处理
5.多线程代替多进程
6.缓存
系统优化:利用CPU缓存本地性，加速缓存访问;控制进程的cpu使用情况，减少程序的处理速度
1.CPU绑定
2.CPU独占
3.优先级调整
4.为进程设置资源限制
5.NUMA优化
6.中断负载均衡
很重要的一点:切记过早优化展开作者回复: 👍
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2018-12-17又一篇精华满满的惊喜！
看到有人说，这些东西应该自己总结。是的，没错，很赞同。我也把用到的所有工具、指标、思路总结了一遍，但是看到老师给出了更全面系统的总结，仍然很受用。因为老师能从原理、关联多个角度给出更全面的知识网，也会指出一些易错的地方，是我们通学一遍、自己总结一遍以后的升华。起码，有些地方，因为原理知道的不多，我想错了或者漏了，看到这篇后，豁然开朗
老师给总结了，不等于你就会了，该学还得学，该记还得记，就像是满满的金子堆你面前，要不要弯腰去捡😊作者回复: 😊
8- 2019-01-15倪老师，请教您一个问题：最近在开发服务端，遇到一个问题,客户端开启单线程批量向不断服务端导入数据（服务端是多线程接收），并且存在加锁、日志异步打印和耗时统计操作，在这种情况下，客户端导入数据比较慢，服务端的cpu利用率只能维持在50%~60%左右，通过iostat和pidstat工具观测系统io和进程上下文切换等指标也没发现导致该现象的原因。
如果关闭日志打印和耗时统计操作，cpu利用率会得到很大的提升，接近100%，客户端数据导入速度得到很大提升。因此我判断是日志打印和统计导致cpu利用率过低。针对这种情况，从哪些指标上能辅助发现是日志打印和耗时操作导致cpu不能高效利用呢？期待您的答疑，谢谢！作者回复: I/O 模块有讲解的
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2018-12-17[D12打卡]
这些常见的性能优化方法,之前都了解的不全面,待其他大神给我们开开眼界.
我以前优化大多都是感性的,就是凭感觉或经验,并没有些实际的指标来观测.
一方面自己只是做开发,管好自己的程序即可,其他方便(比如系统环境)可能是有心无力.
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"过早优化是万恶之源"
我也是很赞同的,用户没几个,花那么多精力做过度优化没必要,还不如拿那些时间来学学专栏.等真的有一定规模和趋势了,再用"二八原则"有针对性的优化.
我个人一般在写代码时,会在可以进一步优化的地方加个注释,暂时先在够用的情况下,怎么简单怎么来,后期如果有必要了,再来找这些注释,看什么地方值得优化.
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应用程序优化方面,可以谈谈我的经历:
编译器优化: 刚参加工作时,培训期间练习一些算法,会对比每个人程序的性能. 我当时还是用的VC6.0++. 而有的同学用dev-c++编译器, 结果成绩经常被吊打. 即使是同一份源码,编译出来的程序也是有很大的差距.
算法优化: 正在学算法专栏. 也是要根据实际情况来优化, 利用二八原则,有针对性的优化,不要什么都优化,一天才执行一次的程序, 耗时1s 和0.001s的差距并不大. 虽然数字上相差了很多倍.
异步优化: 比如lua的协程,epoll代替原来的select和poll.
多线程代替多进程: 线程的切换理论上是比进程切换的成本低. 但有时候考虑到扩展性,还会从单进程改为多进程模型.
善用缓存:也可利用二八原则, 看值不值得. 是用空间换时间,还是时间换空间.
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做优化,真的是要见机行事,像老师说的,[不要只会“拿来主义”]展开作者回复: 总结的真棒，也谢谢分享你的经历
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2018-12-19买了几个课程里觉得最好的一门课，有条理，干货满满！作者回复: 谢谢
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2019-06-27老师好，近期遇到一个问题，6核机器，负载在20-100之间徘徊，查看了cpu使用率、io、上下文切换都是很正常，业务是java的一个应用主要是接收监控agent上报的数据的，业务不受影响，其他一切正常，还有什么可能会导致负载高吗？作者回复: 查看的时候有没有可能忽略了多线程的问题？
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2019-01-25请问CPU优化，cpu使用率和队列长度多少比较合适呢？作者回复: 自然是越低越好，这样可以运行更多的应用。不过这其实没有统一标准，比如有些应用就需要总是 CPU 100%，而更多的应用则不是。
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2018-12-19打开，谢谢老师干货满满的教学
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这里有一个问题， 我们线上的nginx两个实例之间QPS差2倍，nginx前面是四层SLB，两者唯一的区别就是centos6.5跟centos7.3，QPS高的机器load也高，推论就是centos6.5的那台压力上不去，在/proc/interrupts看到centos6.5的只有cpu0在处理虚拟网卡中断，而另一台四个cpu都在工作，不知道是不是这里的原因，看到这篇里老师有提到中断负载均衡，在想跟这里有没有关系，想向老师请教下作者回复: 试试irqbalance或者配置 smp_affinity
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2018-12-18老师，numa应该是有利也有弊吧，特别是针对数据库来说。那么应该怎么分析是否开启numa呢？ 1
2018-12-17有没有可能讲一讲cpufreq Intel的E系列CPU影响很大啊 升级内核之后 谢谢作者回复: 没有涉及这一块。碰到了什么问题可以分享下？
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2020-01-20D8 打卡
2020-01-19打卡，Day 11，性能优化要逐步完善，动态进行，过早优化是万恶之源。- 2019-12-26从好东西堆里先捡一两样：gcc编译器优化；利用CPU绑定、独占 减少上下文切换
2019-12-18打卡吧
2019-12-0999太便宜了
2019-09-12老师爱死你了😍😍
2019-09-11总是cpu100会不会对机器有影响 有这样的应用吗？- 2019-06-20老师，昨天的性能问题，今天还可以分析出来吗？用什么工具？
作者回复: 有没有监控系统？如果有监控的话，从监控的历史数据配合日志或许可以发现线索
2019-04-21dx
2019-03-09lesson12打卡，看到现在，每篇都是干货