2018-12-06文中老师提到是工作一段时间读研的，我自己也有读研的想法，从现在开始准备，也要1-2年才能考的上，读完研出来33，34了，担心没公司要，互联网还是看重年龄的，特别迷茫，希望老师给些建议，感谢！ 1 31
2018-12-08看到这篇文章，我想起了一首歌《you raise me up》。因为我的背景过往不入流。想想周边工作的同事大多都是好学校毕业的，或者学历很高，感觉到很自卑。就怕别人问我是哪个学校毕业的😑，总是纠结于过往，高中三年为什么不好好读书？有时候想放弃，算了吧我这样的不适合混程序员这行业，不如去做一个歌手。2014年几乎半年在家里待着，不想上班也找不到合适的工作。直到看到《大型网站技术架构》那本书，我犹豫了片刻，因为我担心买了书不看放在家里当装饰品。最后我还是在当当上买了一本，没想到的是，我居然用了三个晚上把这本书读完了！趁热打铁，我用书中的内容知识去找工作，把面试的人都说蒙了。两周后我从新开始了工作。刚开始我对系统的理解只停留在模块组件功能实现，所谓的架构也只是逻辑分层而已。对于大型网站是个什么东西完全没有概念，对了这本书，至少我可以装逼了🤔。所以看到智慧老师的这个专栏，我片刻的犹豫都没有。因为我很怀念当年读完《大型网站技术架构》那本书以后，那种装逼的感觉。😎 2 13
2018-12-06通过过去接近一个月的大数据技术学习，真把老师所授的每一篇文章都认真读过，也写了一些阅读记录，今天我先用自己的话梳理一下自己对大数据架构结构的理解。首先因为有海量数据储存的需求，Google发表的大数据技术的三驾马车的论文，分布式文件系统、分布式计算框架、分布式数据库。然后人们开发了相关的产品。在储存上开发了HDFS、Hbase，在分布式计算框架上开发了基于批处理的Mapreduce、spark的计算框架，数据仓库Spark SQL、Hive，基于流处理的Flink、Spark streaming
Storm等，在资源调度上有了Yarn，上述的这些技术通过部署在同一集群中完成大数据技术的计算。然后，我写一点我一个月左右的学习感受，没有在学习学习过计算机，真的哪怕我当时学了计算机，一样也是浑浑噩噩，不会有所成绩。现在我开始学习大数据技术，肯定一定会坚持和老师学完并在每一篇文章后面留下我的足迹。就如老师在文章中分享的王小波先生文字那样，人活着就是要感受自身的一些经历，做自身喜欢的事，见到自己喜欢的人，足够了。现在我从零开始学习大数据技术，就是相信我甚至笃信我可以做好这件事，也相信不久或者未来会遇见更多有趣的人和事。也遇见了您，在每一篇文章中，我能通过您的文字理解大数据架构的原理和和技术，把大多数人认为有难度的内容用通俗易懂的方式传授给我们，也渴望在接下来的短暂两个月里继续和您一同学习成长。展开 8
2019-01-08我也是非计算机专业出身，不入流学校毕业，然后通过自己努力并不比别人差，和清华北大毕业的一起工作也不觉得比我强呢，哈哈，跟着老师一起加油。 1 7
2018-12-06看到我的昵称的时候，还有点小害怕呢！ 加油💪！ 5
2019-09-28😅老师所言感同身受，我也是不入流的学校，但在我们学校我应该算是非常刻苦的学生，学的是计算机及应用，软硬件都有学，不过当时并认识不到这些基础理论的重要性，毕业时都没信心从事编程工作，工作后发现确实如此，工作中使用的技术，那必须一个个重新学。再后来就发现基础没打好，很容易到瓶颈期，英语一样，要么是台阶要么是拦路虎，工作两三年时，都觉得自己不适合编程，不过从农村出来没背景也没有其他更多更好的选择，赶上了好时代，就算以后可能还会踟蹰，现在也必须拼命学习，因为，每次回老家都能深深的体会到和父辈们吃的苦比起来，学习这件事简单的不得了。
付出时间和精力，带上大脑和心灵，其实就是在旅行，在知识的海洋里，在多线程的工厂里，在大数据的森林里，在分布式的迷宫里，在io的管道里…作者回复: 加油
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2018-12-09不甘目前重复业务的工作，工作之余一直在看大数据这一块，决心进入这个领悟去看看有着什么不一样的风景！所以在看到与大数据相关的专栏出来毫不犹豫就买了，一路坚持看下来，之前不太理解的一些知识点有了更进一步的理解，我是通过这个专栏第一次认识了老师，感觉老师不但技术深度高，对人生哲学认知这一块也理解很深刻！ 2
2019-12-01请教下老师，我们有个需求：根据各种自定义规则（比如分辨率、大小等）计算海量资源的分数（资源可以是图片、视频、音频）。总分100，图片分辨率太小或视频太大都要扣分，最后算出一个资源总分，这种需求可以用spark实现吗？主要考虑算分过程可能比较耗时，且资源数量较多。如果可以的话如何实现呢？老师是否可以提供下思路，感谢！作者回复: 听起来，在你们这个需求场景中，每张图片的分数计算是独立的，感觉自己开发一个分布式程序就可以搞定。
这样的场景也可以用Spark，不过因为没有关联计算，计算复杂度比较低，虽然数据量大，但是每张图片都是独立的，其实不复杂，用不用Spark都可以。 1 1
2019-03-26老师这期答疑，恰如其分的为快要看不下去的人打了个鸡血。 1
2019-03-04我只愿蓬勃生活在此时此刻，无所谓去哪，无所谓见谁。那些我将要去的地方，都是我从未谋面的故乡。以前是以前，现在是现在。我不能选择怎么生，怎么死；但我能决定怎么爱，怎么活。终极一生，到最后不因虚度光阴而悔恨，不因碌碌无为而遗憾。有人和我一样是从帅张那过来的么？😀 1
2018-12-10老师对人生的理解跟我很像，曾经我也想着人生就要干大事，可是慢慢的就被生活一次次的打回原形，渐渐的接受了自己是个普通人的事实。可是那有怎么样呢，只要我每天都在学习，每天都有进步，我的每一天都生活的有意义，那我连起来的人生也就有了意义，况且我还年轻，要走的路还很长，说不准什么时候，积累的量变就转化成了质变，这也许就是我活着的意义。 1
2018-12-07同问关于在职考研，烦请解惑，谢谢 1
2018-12-06能不能多讲些原理性工作 1
2018-12-06《沉默的大多数》也不错，一次在飞机场买的，坐飞机的过程中看完的，非常好，据说和《我的精神家园》有重复的文章，也可以看一看，开启独立思考新篇章。 1
2018-12-06我的硕士方向就是图形学，我当时觉得图形学的成果看起来很好玩，但要做研究都是枯燥复杂的数学公式，我很佩服老师通过兴趣自己学通了计算机和图形学。与老师相比，我可能要算是比较入流大学的不入流的学生，工作已经好几年了，工作内容早已和计算机无关。看着当初一起在实验室通宵的同学们，一个一个都在财富自由的道路上高歌猛进时，我既羡慕又彷徨。不知是不是自己的选择出来问题。 1
2018-12-06跟着老师 听完 读完 思考完
终于把之前的大数据碎片概念可以拉成一条线了
计算 存储 资源管理
围绕着它们衍生出各种各样的产品 技术 框架
不再杂乱了 1
2019-12-09做一些有趣的事情，这个很有感触。作为技术人员，阅读技术文章，往往并不是想解决什么问题。只想看看他在用什么思路解决什么问题。当发现跟你原本推动不谋而合时，就是兴趣所在。而不是兴趣的初级阶段，拿出个demo或者只言片语炫技而已。这大概就是古人常说的道法术的区别。- 2019-09-22老师，一直有个问题很困惑，我们是装备制造行业，一台设备的参数有几千个，1秒采集一次数据，持续采集，成百上千台设备，一直想不清楚用HDFS还是HBase来做存储好些。
作者回复: 如果只是存储，那么HDFS和HBase都可以。关键是看你存储以后做什么用，如果是做离线的数据统计，那么就用HDFS；如果要即时查找，那么就用HBase。
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2019-05-24木子的话很受用。
2019-05-19《企业应用架构模式》，已下单。