2018-12-05单块GPU资源都不能共享，还得自己fork一份device plugin维护虚拟化的GPU。 社区有时候办事真的不利索作者回复: 我已经吐槽的很委婉了
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2018-12-04今天爆出kubenetes安全漏洞需要升级，请问要如何升级 2
2019-08-04hi，张老师，我现在将gpu的服务迁移到kubernetes上，对外提供的是gRRC接口，我使用了ingres-nginx对gRPC进行负载均衡，但是发现支持并不好，又想使用Istio以sidecar模式代理gPRC，但是又觉得太重，请问目前有什么较好的方案在kuberntes支持对gRPC的负载均衡么😀 1
2019-05-27https://mp.weixin.qq.com/s/NU8Cj6DL8wEKFzVYhuyzbQ 1
2018-12-13所以目前是无法实现多用户同时共享单块GPU咯？有没有可以实现这一功能的Magic？还有，目前可能实现GPU或者CPU数量的动态改变吗，在不重建pod的情况下？期待老师的解答 1- 2018-12-051、device plugin只能通过patch操作来实现device信息的添加吗？能否在节点添加的时候自动添加
2、在第1点的情况下，在服务器持续集成的情况下，新旧设备device信息肯定是会不一致的，如何解决device plugin机制无法区分设备属性的情况？
以本篇文章的内容来看，可以这么设置
批次A使用nvidia.com/GP100=4，批次B使用amd.com/VEGA64=4
这样编写资源需求和新旧设备交替都需要人为指定，这样对于运维来说很难受啊
3、是否能把GPU抽象成类似于CPU的时间片，将整个GPU计算能力池化，然后根据pod.spec.containers.resources里面的require和limits字段来分配GPU计算资源展开 1 - 2018-12-03张老师，问一下现在k8s关于GPU资源调度粒度是否能像CPU调度粒度那么细？现在还只能按照1块GPU卡来分配GPU资源吗？
作者回复: 很粗粒度呢
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2018-12-03刚公司需要 使用nvdia-docker 管理 gpu 用于部署ai 图像 这就来了 1
2020-01-01请问现在K8S支持按硬件拓扑结构调度了吗?
2019-11-23按需增加api, google把这一块完全开放出来，应该是唯一的道路
2019-07-05那么，理论上，可以做到对一个进程组的gpu使用百分比做限制吗？
之前对docker做介绍的时候，说过可以限制一个cpu所能使用的百分比
2019-03-15kubeflow 能否解决此事呢？ 粗颗粒 转换成细粒度 1
2019-03-13[root@bigdata-k8s-master-1 ~]# curl --header "Content-Type: application/json-patch+json" \
> --request PATCH \
> --data '[{"op": "add", "path": "/status/capacity/nvidia.com/gpu", "value": "1"}]' \
> http://localhost:8001/api/v1/nodes/k8s-master-01/status
{
"kind": "Status",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
},
"status": "Failure",
"message": "jsonpatch add operation does not apply: doc is missing path: /status/capacity/nvidia.com/gpu",
"code": 500
什么原因展开
2018-12-22社区就是江湖，开源不是免费。
差异性如何体现，lol
2018-12-03Redhat的提议或类似层面的解决方案，后面还有可能支持吗？