作者的知识广度真把我从梦中惊醒了，边缘计算确实好

我怎么感觉从原先的CS架构，然后玩BS架构，发现用户量大，玩不下去了，又玩回CS架构了。。。。

一亿除以十万是一千呀，和服务器增长比例一样的吧。

边缘计算适合那些无需DB参与的工作，比如根据jwt鉴权，或者数据预处理。
目前边缘计算的基础设施还显不足，即使是Lambda@Edge这样的商用服务，计算层面能做的也非常有限。不过借助Lambda@Edge，可以把用户请求分发到邻近的数据中心进行预处理，为主数据中心分担压力。通过CloudFormation StackSet，可以把业务一次部署到全球的多个Region。
另外，现在腾讯云也在公测CDN Edge服务。

边缘计算不仅用于在大型业务中分担数据中心压力，也可以简单地用于提升用户体验或降低成本。举个简单的例子，某个页面内容是静态的，但需要鉴权。这时候一般采取动态生成页面的方式。但如果使用jwt等无需和db交互的鉴权方式，可以在CDN上做鉴权，页面只需要生成一次，节省了成本。

边缘计算有点局域网的感觉：局域计算。以后路由器要真的变成一台小电脑了

耗子哥，是函数服务化，不是服务函数化吧

坚持学习，学习笔记 https://mubu.com/colla/5Z4qzIVXYK0

终于 把耗子哥的这个系列跟完了，看到后来，越来越爽，越来越舒服。就是还有很大的实践难度，现在的量级没跟上，实践起来还有点困难。

这个10万，百万，千万用户指的是DAU吗？

随着用户规模的扩大，数据量大增，而大家对服务响应的实时性也越来越高，这两点需求让边缘计算成为必然，同时从成本上来说，边缘计算相对数据中心成本也会更低。
对于一些基于地理位置数据为核心的服务，边缘计算就很适合，例如外卖打车等。
边缘计算涉及到的关键技术包括网关和Serveless，让每个功能否微服务化是关键

这个是不是有点像Set化的概念

不要被“智能合约”中的“智能”欺骗了：这里的智能，只是不需要人工执行的意思。

听二遍 边缘计算，还没明白它是什么，能干什么，以及具体的使用场景 ，在没有基础的情况下，不能跳跃 应该从 分布式开始 一节节的听，还有认真学习应该往后看第97节 的系统学习的六个关键步骤，并填充它，顺便膜拜下 耗子哥 在技术领域的广度和深度的造诣。

"可以看到，十万用户到上亿用户，也就多了 100 倍，为什么服务器需要 1000 倍"

十万的一千倍是亿！

另外感觉人越多其实计算资源可以更优化

不知道耗子叔如何看待我们公司的边缘计算产品 Cloudflare (Edge) Workers？