1.1 ICL的本质: 我认为是让模型明确自己对当前任务的定位或者说是"角色", 以及这个"角色"应该有哪些行为特征, 最终以什么样的形式来完成任务 1.2 prompt的作用: * 1: 与模型沟通的技巧, 掌握此技巧能够更清晰的向模型表达自己的需求和意图 * 2: 没想到 2. 反zuobi特征: * 针对国家及地区的政策对模型进行微调, 防止出现敏感相关的内容 * 使用多种模型, 对垂直领域的回答进行校验, 让模型与模型对抗 3. 反思&规划: * 每当current agent与another agent交互时, 都让current agent以当前的自身的角色定位与another agent输出的内容进行思考, 如: "你作为一名[优秀的/专业的/负责的/xxx的]医生, [热爱/专注]家庭的[丈夫/妻子/儿子/女儿]来思考一下[another agent name]所说的内容是否符合你自身[价值观/行为准则/目标方向], 如认为自身的信息量不足, 则可以通过联网的功能查询对应角色的定位信息再来进行思考, 如果你认为[another agent name]说的有理, 则记录在某个记忆区, 回去再和自身的家庭成员讨论, 如果大多数都认为是有理的, 则更新你自身的价值观信息"