如果从科研角度来考虑open ai宣传的"微调"目的的话, 我认为是通过更多不同领域的数据, 来训练模型, 观察模型的"性能"和表现, 之前曾在一些文章中看过, 大模型的"涌现"能力是出现在代码数据训练后, 那么如果使用更多不同纬度和领域的数据训练, 会不会就像之前说的出现"奇迹"呢? 但是从非科研角度来说, 每个行业中不同企业的数据都集中到一块, 那最先想到的是安全性问题. 毕竟老美的惯用做法就是控制所有东西, 对于自主主权国家发展自有技术道路都是不利的