- 2018-11-29首先筛选出满足资源的机器。如果可用节点大于等于需求副本集则一个node一份，顺序取node调度即可，如果node节点少于副本数量，则进行一次调度后，剩下的副本重复上面的事情。直到为每个副本找到对应node或者调度失败。 1 7
2018-12-13在工作中遇到这个问题，需要将pod尽量分散在不通的node上，通过kubernetes提供的反亲和性来解决的。从回答中老师希望从Priorities阶段中实现，我的想法如下：
1、首先在Predicates阶段，已经选择出来一组可以使用的node节点
2、在Priorities阶段，根据资源可用情况将node从大到小排序，加上node节点个数为m
3、根据pod中配置replicate个数n，在node列表中进行查找出资源可用的top n的node节点
4、如果node节点个数m不满足pod中的replicate个数，每次选择top m之后，重新计算node的资源可用情况，在选择top（n-m）的node，会存在node上有多个情况，最大程度上保证pod分散在不同的node上展开 2
2018-11-28老师，我有个疑问。这个课程后面会讲到如何搭建master节点高可用么？？ 2
2019-10-23根据老师上面说的，默认的调度策略不是应该有四种类型吗？为什么文章开头说是三种类型？ 1- 2019-01-03老师，最后你提到为 Priorities 设置权重，请问，这个操作在哪里进行？
作者回复: google一下 kube-scheduler policy。是一个配置文件或者配置yaml。
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2018-12-05请教一个问题，自己启动了另一个scheduler，某一个node上同时存在default-scheduler和second-scheduler调度的资源。但是scheduler只统计schedulerName是自己的pod，这样就和node上面kubelet统计的资源就出现了不一致，这种设计是为什么呢？ 1
2019-12-30这个我们线上就遇到了，一开始编排好差不多100个系统，发现其中几台主机一堆pod ，内存cpu 都很吃紧，而其他的主机却十分空闲。重启也没用。另外还想请教老师一个问题，我们遇到主机内存不足的时候，经常出现docker hang 住了，就是docker 的命令完全卡死，没反应，不知道老师有遇到过呢？
2019-07-04找到堆叠的原因，然后通过调整priorities相应的权重来避免“堆叠”
2019-01-15细看调度这一块，觉得k8s的设计真的蛮精彩的。
2018-12-12最近也一直被这个问题困扰，讨论一个方案是把pod的qos都设为Guaranteed，希望老师能够解答困惑
2018-11-28想请教一下老师，在做优先级选择的时候节点的剩余资源是如何得到的？是通过已经分配在该节点上的pod声明limit的资源总和还是通过该节点当前的实际资源使用情况呢？按照调度器使用缓存的说法，似乎应该是前者，那么如果一个pod在声明的时候要求了远远高于本身所需的资源，就会造成这个节点资源的极大浪费？小白不太懂，老师多多指教
2018-11-28写一个类似nginx一致性hash的算法
2018-11-28问一下，我用二进制安装的kubernetes，在实现master的HA时，通过haproxy反代多个Master, 我测试手动注入kube-apiserver故障，进行一下调度和资源操作都是正常的，然后我恢复故障的apiserver，资源操作也都是正常，我用的kube-proxy 是ipvs, 我就发现node上通过ipvsadm查看流量转发情况到apiserver的其他两个master 节点都是有的，但是新恢复的apiserver上面是没有一点流量过来，是否在恢复前需要把故障节点etcd 信息给清了，再启动故障的服务，然后master 状态信息自动同步过来。
2018-11-28podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: name
operator: In
values:
- nginx-demo
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
我用了反亲和的特性让pod分到了不同的机器上，不知道是否回答了你的问题展开作者回复: 这就成了predicate了，我们希望的是一个priority
2018-11-28沙发