有一个访问量非常大的新闻网站，我们希望将点击量排名 Top 10 的新闻摘要，滚动显示在网站首页 banner 上，并且每隔 1 小时更新一次。如果你是负责开发这个功能的工程师，你会如何来实现呢？

我的思路是这样子，
1，对每篇新闻摘要计算一个hashcode，并建立摘要与hashcode的关联关系，使用map存储，以hashCode为key，新闻摘要为值
2，按每小时一个文件的方式记录下被点击的摘要的hashCode
3，当一个小时结果后，上一个小时的文件被关闭，开始计算上一个小时的点击top10
4，将hashcode分片到多个文件中，通过对hashCode取模运算，即可将相同的hashCode分片到相同的文件中
5，针对每个文件取top10的hashCode，使用Map<hashCode,int>的方式，统计出所有的摘要点击次数，然后再使用小顶堆（大小为10）计算top10,
6，再针对所有分片计算一个总的top10,最后合并的逻辑也是使用小顶堆，计算top10
7，如果仅展示前一个小时的top10,计算结束
8，如果需要展示全天，需要与上一次的计算按hashCode进行合并，然后在这合并的数据中取top10
9，在展示时，将计算得到的top10的hashcode，转化为新闻摘要显示即可

老师，你讲的这些例子，我觉得对我的工作和学习很有帮助，于是我花了一个周末将这一章节，将你所讲的堆的应用示例，全部翻译成了代码，并做了相关的验证，感觉自己收获很多，我也将这块代码上传了github，欢迎老师你的指正，需要的同学，也可以一起交流，

1，合并有序小文件
https://github.com/kkzfl22/datastruct/tree/master/src/main/java/com/liujun/datastruct/heap/solution/margeSmailFile
2，高性能定时器的应用
https://github.com/kkzfl22/datastruct/tree/master/src/main/java/com/liujun/datastruct/heap/solution/highTimeSchedule
3，求topk
https://github.com/kkzfl22/datastruct/tree/master/src/main/java/com/liujun/datastruct/heap/solution/topK
4，求中位数
https://github.com/kkzfl22/datastruct/tree/master/src/main/java/com/liujun/datastruct/heap/solution/midnum
5 ,大文件的关键字的统计
https://github.com/kkzfl22/datastruct/tree/master/src/main/java/com/liujun/datastruct/heap/solution/bigFileTopN