• Peter Zheng
    2019-01-10
    老师 我今年36岁了,感觉自己知识储备和思维能力有些跟不上了,想去美国读CS硕士,会不会有些晚了

    作者回复: 其实也还好,但是要想好后续是留在美国工作还是回来继续发展。如果是后者,可能美国cs硕士的帮助没有实战经验那么大。

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  • ssala
    2019-05-25
    两个关键点:
    1 dp状态的定义,也就是对实际问题的建模
    2 状态转移方程,推导出问题与其子问题之间的递推关系

    找出这两点,后续便是求解了。
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  • 宋晓明
    2018-11-27
    老师 爬楼梯的题 return n if n<=2 else func(n-1)+ func(n-2) 为什么不对?只不过效率低而已 另外越来越喜欢老师讲的课程 还是多多练习 之前面试就遇到过爬楼梯的题 无奈当时一遇到算法题就直接蒙圈了 也错过很多很好的机会

    作者回复: 大量的重复计算,非常慢。指数级的复杂度。

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  • 大头
    2019-12-02
    java版本,用递归写的
        public int climbStairs(int n) {
            HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
            return climbStairs(n,map);
        }
        public int climbStairs(int n,HashMap<Integer,Integer> map) {
            if(n <= 2) return n;
            if(!map.containsKey(n)){
                map.put(n,climbStairs(n-1,map) + climbStairs(n-2,map));
            }

            return map.get(n);
        }
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  • Aliliin
    2019-11-28
    PHP 解法:

    function climbStairs1($n)
        {
            return $this->_climbStairs1($n);
        }

        // 进阶版本
        function _climbStairs1($n, $arr = [])
        {
            $arr[0] = 1;
            $arr[1] = 2;
            for ($i = 2; $i <= $n; ++$i) {
                $arr[$i] = $arr[$i - 1] + $arr[$i - 2];
            }
            return $arr[$n - 1];
        }
    这种方式甚至可以跑出来 0s
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  • jackbauer
    2019-10-30
    老师,我的理解回溯是不是应该类似深度遍历,相当于每步都向深遍历一层,每一层都可以有一步或者两步的分支,然后到最高点的话,返回计数加一。这样我的理解是不是和您说的回溯有些出入呢?

    作者回复: 你的理解是正取的。 深度优先是方向,回溯是每一层都有不同的选择选项,然后每次进行一下尝试,然后继续下一层的递归。DFS和回溯不是互斥的关系。

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  • 陈志恒
    2019-09-28
    动态规划的关键:
    1.状态的定义:最关键。状态是一个子问题(不是贪心中的局部问题),可以方便的发现子问题之间的关系
    2.递推方程
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  • Gene
    2018-12-27
    9分30秒 mem[1] = 1;应该是个typo
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