作者回复: 你好,感谢你的反馈!我已经在原文中做出修改。
作者回复: 你好,带不带尖括号影响不大,带上尖括号只是一种常用用法。选择触发词的时候,我们只需要保证触发词不是一个常见词即可,避免破坏掉常见词对于AI绘画模型的含义。
作者回复: 你好,美学模型或者说质量打分模型可以用于高质量图像选择任务。推荐一个Github仓库:https://github.com/lishiyu0088/Neural_Bradley-Terry。本质上,是收集一个图像数据集,每一张图都有一个美学分数,让模型去学习预测美学分数的能力。当我们获得了这样的打分模型,便可以用来筛选AI绘制的高质量图片。希望能帮助到你。
作者回复: 你好。针对问题1,我们可以修改这段代码:https://github.com/modelscope/facechain/blob/166175c63466da7f2a370267574b30d9d697585f/facechain/train_text_to_image_lora.py#L587,将模型的model_id换成墨幽模型。针对问题2,lora的秩r可以设置为4,训练step不宜过多、否则容易过拟合,text_encoder推荐打开,并且将学习率设置为Unet的1/10。推荐一个有意思的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/634899999。 希望能帮助到你。