• 顾琪瑶
    2023-08-17 来自上海
    使用ReAct方式的话, 是如何将用户的提问/需求, 拆解成prompt的? 或者在之后的课程中会详细讲这一点吗?

    作者回复: 你好,顾琪瑶!第三节课的定位是使用原型系统,帮助大家快速建立对大模型系统的直观认识,后面的课程中会对以 ReAct 为代表的一系列智能体“反思”方法进行详细的剖析。

    
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  • 糖糖丸
    2023-08-22 来自浙江
    文章很不错,学习了。但提个建议,文章里引入LanChain、Flowise、AutoGPT、AgentGPT等名词的时候,几乎没有介绍是个什么东西,文章衔接不太流畅,需要看一段查一段,对于初学者不太友好,但是本文又是面向初学者的,有点矛盾

    作者回复: 你好,糖糖丸,感谢你的认可和建议!这门课的定位是让大家掌握工业级AI大模型系统的核心原理,所以第三课的主要目的是帮大家对大模型技术有一个直观感受。后续的课程中我会详细展开大模型系统各项技术的背景、发展历史和最佳实践。你可以看过04后,再看看自己的想法有没有变化,到时候我们继续交流。

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  • 奥特虾不会写代码
    2023-09-12 来自上海
    老师你好,通过这一篇文章又学习到了一些 AI 领域好用的开源工具,例如 LocalAI,想请教一下您平时都是通过哪些渠道获取到有关 AI 开源项目的这部分信息?

    作者回复: 你好,奥特虾不会写代码!很高兴你能够主动去学习更多的知识,这里推荐几个 follow 最新技术发展的地方:medium,huggingface,hacker news,github trending,papers w/ code。

    
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  • 馍馍汉宝
    2023-09-02 来自广东
    老师,最后说到langchain有性能问题,那这个我们应该怎么解决呢?自己自建一套调用流程吗?

    作者回复: 你好,馍馍汉宝!很好的问题,你可以学过04后,再看看这个困惑有没有解开,到时候我们继续交流。

    
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  • 骨汤鸡蛋面
    2023-09-01 来自北京
    比如我基于一个文档做问答,用户的问题暂时分为两种:普通问题、摘要。这种情况一般需要 1. 识别问题是摘要还是普通问题 2. 对于不同的问题使用不的llm chain或prompt 3. 针对这个场景,有现成的agent嘛?

    作者回复: 你好,骨汤鸡蛋面!在你的需求中其实有两个任务,第一个是指令识别,第二个是任务执行。你可以使用 AutoGPT 建立两个不同角色的 Agent 分别完成这两个任务,共同协作配合完成你的需求。

    
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  • Janeyzhan
    2023-08-17 来自福建
    Flowise怎么下载

    编辑回复: 同学你好,课程中提到的组件都提供了 npm 和 docker-compose 这类快捷部署方式。只需确保你的系统中安装了他们便可轻松进行部署,各操作系统下的安装过程按照官方建议即可,本课程并没有对安装过程做特殊要求。 https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm https://docs.docker.com/compose/install/ 希望对你有帮助哦。

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  • 甲子光
    2023-08-16 来自广东
    Flowise怎么下载

    作者回复: 同学你好,课程中提到的组件都提供了 npm 和 docker-compose 这类快捷部署方式。只需确保你的系统中安装了他们便可轻松进行部署,各操作系统下的安装过程按照官方建议即可,本课程并没有对安装过程做特殊要求。 https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm https://docs.docker.com/compose/install/

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  • Geek_bdceaa
    2023-08-16 来自浙江
    需要多大内存和显存的服务器呀
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  • Halo
    2023-08-29 来自广东
    老师,用了梯子,flow依然报错network err。是要在哪里设置代理吗?
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  • iLeGeND
    2023-08-17 来自北京
    Flowise和longchain之间什么关系呢
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