• Seeyo
    2023-08-28 来自美国
    老师话说对于：在使用 LoRA 模型生成图像时，如何既保持特定 ID 的角色，同时引入多样化的风格？ 我们可以通过合理选择和组合 prompt 语句来实现。但是webui中lora的调用是通过prompt的设置就可以了，但线上服务部署时，则是将lora的权重融合进底膜中，那如何能在线上部署时，通过prompt的设置实现多个风格的转换呢

    作者回复: 你好。这是一个很好的问题。在WebUI中，我们实际上需要加载LoRA的模型权重，在推理的时候通过weight这个参数来控制LoRA权重和基础模型权重的融合方式（第18、19讲会详细讲）。线上部署的时候道理相同，我们通过一个weight将LoRA模型融合进入基础模型。如果想在线上进行多个风格切换，只需要根据每个prompt中的关键词来针对性地融合LoRA和基础模型即可，甚至是将多个LoRA模型融合调制出新风格。希望能够帮助到你。

    
    
  • 昵称C
    2023-08-23 来自北京
    请问咱们这个课程有自定义文生图+图生图模型的内容吗？上节实践课，实际上还是用的现有模型，并没有自己用专业模型组合出来一个自己的通用模型

    作者回复: 你好。实战2的目的是让大家熟悉扩散模型的训练和SD的微调。实战3和实战5我们会用自己的图片训练LoRA模型用于文生图任务（当然也可以用于图生图），用于生产专用的内容和风格模型。课程会探讨如何组合多个LoRA模型进行效果融合，多模型参数融合暂不涉及。如何利用开源模型组合新的通用模型计划加入到加餐中。希望能帮助到你。

    
    
  • peter
    2023-08-15 来自北京
    我准备换笔记本电脑，用新的笔记本电脑来学习、练习专栏中的内容，请问：购买的时候，需要什么样的配置才能满足要求？包括内存、硬盘等。

    编辑回复: 这节课里配置问题已经给出答案了，你仔细看看哦

    
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  • yanyu-xin
    2023-08-14 来自日本
    这种对课程阶段性的复习总结，有助学习理解。挺好

    作者回复: 感谢反馈，之后的课程中我们还会有类似的答疑篇和加餐。一起努力搞定AI绘画～

    
    