MClink2023-08-26 来自广东以前在小公司的时候，还可以玩玩MySQL参数的调优，现在，直接用的都是阿里云的云数据库，啥也动不了，哈哈哈，文中提到异地多活，我看到一篇很好的文章，分享一下给大家：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1714292603624190772&wfr=spider&for=pc作者回复: 赞！我记得，阿里云好像也可以调吧？嘿嘿，就看你敢不敢了。
humor2023-08-03 来自浙江innodb_buffer_pool_instances，这个参数为什么能减轻竞争呢，如果它的值设置为2，跟设置为1的区别是什么呢？我理解就算用一个缓冲池，每一页的数据都是分开的，也不会有什么竞争吧。如果两个缓冲池都是缓存全量数据，还会有数据一致性的问题。作者回复: 你可以认为每个 buffer pool 里面都有一大堆的数据结构，这些数据结构都需要用锁保护起来。如果只有一个，那么就大家都在等一个锁；如果有两个，那么就可以有两个查询同时拿到锁。 虽然每一页的数据都是分开的，没什么竞争。但是你找到这个页，把这个页放进去缓存的过程，是需要竞争的。
peter2023-08-03 来自北京请教老师两个问题： Q1：单机MySQL最大连接数一般为多少? 留言里一位朋友说设置了六千，可能吗？难道机器硬件配置非常高吗？ Q2：tomcat连接数与CPU核数的矛盾问题。 tomcat服务器一般能够支持500个连接，一个连接一个线程，那就是500个线程。但一般服务器的CPU核数也就是10个左右。线程的数量一般是核数的2倍，也就是20个，怎么会开启500个线程呢？作者回复: 1. 都跟你机器性能有关的，也跟你的查询有关。所以最好就还是自己先测试一下，当然这些数据都是 DBA 配置好的，你直接问他们就行。 2. tomcat 已经很久没研究了，超纲了。
ZhiguoXue_IT2023-08-02 来自北京第一问： 1）调大 query_cache_limit 参数可以在一些情况下提升查询缓存的效果。增加 query_cache_limit 可能会增加缓存的利用率 2）调小 query_cache_limit 参数，适当减小 query_cache_limit 可以减少缓存内碎片的产生，提高缓存的效率 也就是说针对你的业务场景数据，如果业务数据大，适当调大些，如果都是平均，调的太大会出现内存碎片，浪费内存空间 第二问： innodb_log_file_size 和 innodb_log_buffer_size： 存储引擎的事务日志，存储更大的事务日志 max_connections： 最大并发连接数，我们当时最早涉及的一个数据库，因为是老项目，涉及的业务比较多，机器也比较多，所以我们配置的最大连接数特别高，当时记得是6000作者回复: 震惊！6000！我好像还没见过调到这么大的。长见识了
Geek_9af9832023-08-02 来自北京我们有一个数据库开启了查询缓存限制query_cache_limit，一开始默认大小是1MB，发现存储了很多没用的缓存，还导致缓存较满，利用效果不佳，后来仔细排查了几个需要缓存的sql数据，看了下返回结果，调整到128KB之后，有很高效利用到缓存效果作者回复: 厉害！